freeCodeCamp/curriculum/challenges/chinese/10-coding-interview-prep/data-structures/depth-first-search.md

156 lines
3.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
id: 587d825d367417b2b2512c96
title: 深度优先搜索
challengeType: 1
videoUrl: ''
---
# --description--
<dfn>广度优先搜索</dfn>类似,这里我们将学习另一种称为<dfn>深度优先搜索的</dfn>图遍历算法。广度优先搜索搜索远离源节点的增量边长度,而<dfn>深度优先搜索</dfn>首先尽可能地沿着边缘路径向下<dfn>搜索</dfn> 。一旦到达路径的一端,搜索将回溯到具有未访问边缘路径的最后一个节点并继续搜索。在视觉上,这就是算法正在做的事情,其中​​顶部节点是搜索的起始点。
<img class='img-responsive' src='https://camo.githubusercontent.com/aaad9e39961daf34d967c616edeb50abf3bf1235/68747470733a2f2f75706c6f61642e77696b696d656469612e6f72672f77696b6970656469612f636f6d6d6f6e732f372f37662f44657074682d46697273742d5365617263682e676966'>
该算法的简单输出是可从给定节点到达的节点列表。因此,在实施此算法时,您需要跟踪您访问的节点。
# --instructions--
编写一个函数`dfs()` ,它将无向,邻接矩阵`graph`和节点标签`root`作为参数。节点标签将只是`0`和`n - 1`之间节点的数值,其中`n`是图中节点的总数。您的函数应输出从`root`可到达的所有节点的数组。
# --hints--
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ,起始节点为`1`应返回一个数组`0` `1` `2` ,和`3` 。
```js
assert.sameMembers(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
return dfs(graph, 1);
})(),
[0, 1, 2, 3]
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ,起始节点为`1`应该返回一个包含四个元素的数组。
```js
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
return dfs(graph, 1);
})().length === 4
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]` ,起始节点为`3`应该返回一个`3`的数组。
```js
assert.sameMembers(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]
];
return dfs(graph, 3);
})(),
[3]
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]` ,起始节点为`3`应该返回一个包含一个元素的数组。
```js
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]
];
return dfs(graph, 3);
})().length === 1
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ,起始节点为`3`应该返回一个`2`和`3`的数组。
```js
assert.sameMembers(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
return dfs(graph, 3);
})(),
[2, 3]
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ,起始节点为`3`应该返回一个包含两个元素的数组。
```js
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
return dfs(graph, 3);
})().length === 2
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ,起始节点为`0`应该返回一个`0`和`1`的数组。
```js
assert.sameMembers(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
return dfs(graph, 0);
})(),
[0, 1]
);
```
输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ,起始节点为`0`应该返回一个包含两个元素的数组。
```js
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
return dfs(graph, 0);
})().length === 2
);
```
# --solutions--