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title: Breadth-First Search
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localeTitle: Primeira pesquisa
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## Primeira pesquisa
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Primeiro, vamos definir a classe `Tree` a ser usada para a implementação do algoritmo Breadth First Search.
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```python
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class Tree:
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def __init__(self, x):
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self.val = x
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self.left = None
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self.right = None
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```
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O algoritmo de pesquisa de amplitude primeiro se move de um nível para outro a partir da raiz da árvore. Nós vamos fazer uso de uma `queue` para isso.
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```python
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def bfs(root_node):
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queue = [root_node]
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while queue:
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top_element = queue.pop()
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print("Node processed: ",top_element)
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if top_element.left:
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queue.append(top_element.left)
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if top_element.right:
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queue.append(top_element.right)
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```
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Podemos facilmente modificar o código acima para imprimir o nível de cada nó também.
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```python
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def bfs(root_node):
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queue = [(root_node, 0)]
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while queue:
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top_element, level = queue.pop()
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print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level))
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if top_element.left:
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queue.append((top_element.left, level + 1))
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if top_element.right:
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queue.append((top_element.right, level + 1))
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```
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| Complexidade | Tempo | Espaço | | ----- | ------ | ------ | | BFS | n | n |
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