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title: Virtual Environments
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localeTitle: 虚拟环境
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## 虚拟环境
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虚拟环境可以描述为隔离的安装目录。这种隔离允许您本地化项目依赖项的安装，而不必强制您在系统范围内安装它们。
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想象一下，你有两个应用程序App1和App2。两者都需要包Pak，但有不同的版本。如果您为App1安装Pak版本2.3，您将无法运行App2，因为它需要3.1版。这是虚拟环境派上用场的时候。
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优点：
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* 您可以拥有多个环境，包含多组软件包，它们之间没有冲突。这样，可以同时满足不同项目的要求。
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* 您可以使用自己的相关模块轻松发布项目。
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您可以通过以下两种方式创建Python虚拟环境。
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## VIRTUALENV
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[`virtualenv`](https://virtualenv.pypa.io/en/stable/)是一个用于创建独立Python环境的工具。它创建了一个文件夹，其中包含使用Python项目所需的所有必需的可执行文件。
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你可以用`pip`安装它：
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```
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pip install virtualenv
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```
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使用以下命令验证安装：
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```
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virtualenv --version
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```
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### 创建一个Environemnt
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要创建虚拟环境，请使用：
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```
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virtualenv --no-site-packages my-env
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```
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这将在当前目录中创建一个文件夹，其中包含环境名称（ `my-env/` ）。此文件夹包含用于安装模块和Python可执行文件的目录。
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您还可以指定要使用的Python版本。只需使用参数`--python=/path/to/python/version` 。例如， `python2.7` ：
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```
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virtualenv --python=/usr/bin/python2.7 my-env
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```
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### 列出环境
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您可以列出可用的环境：
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lsvirtualenv
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```
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### 激活环境
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在开始使用环境之前，您需要激活它：
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source my-env/bin/activate
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```
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这确保仅使用`my-env/`下的包。
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您会注意到环境的名称显示在提示的左侧。这样您就可以看到哪个是活动环境。
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### 安装包
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您可以逐个安装软件包，也可以为项目设置`requirements.txt`文件。
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pip install some-package
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pip install -r requirements.txt
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```
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如果要从已安装的软件包创建`requirements.txt`文件，请运行以下命令：
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```
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pip freeze > requirements.txt
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```
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该文件将包含当前环境中安装的所有软件包的列表及其各自的版本。这将帮助您使用自己的相关模块发布项目。
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### 停用环境
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如果您已完成虚拟环境的使用，则可以使用以下命令停用它：
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deactivate
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```
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这将使您回到系统的默认Python解释器及其所有已安装的库。
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### 删除环境
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只需删除环境文件夹即可。
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## 康达
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[`Conda`](https://conda.io/docs/index.html)是许多语言（包括Python）的包，依赖和环境管理。
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要安装Conda，请按照以下[说明操作](https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html) 。
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### 创建一个环境
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要创建虚拟环境，请使用：
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conda create --name my-env
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```
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Conda将在Conda安装目录中创建相应的文件夹。
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您还可以指定要使用的Python版本：
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conda create --name my-env python=3.6
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### 列出环境
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您可以列出所有可用的环境：
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conda info --envs
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### 激活环境
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在开始使用环境之前，您需要激活它：
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source activate my-env
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### 安装包
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与`virtualenv`相同。
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### 停用环境
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如果您已完成虚拟环境的使用，则可以使用以下命令停用它：
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source deactivate
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### 删除环境
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如果要从Conda中删除环境，请使用：
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conda remove --name my-env
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#### 更多信息：
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* `virtualenv` [官方网站](https://virtualenv.pypa.io/en/stable/)
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* `Conda` [官方网站](https://conda.io/docs/index.html)
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* [Hitchhicker的](http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/) `The Hitchhicker's Guide to Python` - [Pypenv和虚拟环境](http://docs.python-guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/)
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