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title: Big Omega Notation
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localeTitle: Gran notación omega
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## Gran notación omega
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Esto es un talón. [Ayuda a nuestra comunidad a expandirla](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/computer-science/notation/big-omega-notation/index.md) .
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[Esta guía rápida de estilo ayudará a asegurar que su solicitud de extracción sea aceptada](https://github.com/freecodecamp/guides/blob/master/README.md) .
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Similar a [la](https://guide.freecodecamp.org/computer-science/notation/big-o-notation) notación [O grande](https://guide.freecodecamp.org/computer-science/notation/big-o-notation) , la función de gran Omega (Ω) se usa en ciencias de la computación para describir el rendimiento o la complejidad de un algoritmo.
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Si un tiempo de ejecución es Ω (f (n)), entonces para n lo suficientemente grande, el tiempo de ejecución es al menos k⋅f (n) para alguna constante k. Aquí es cómo pensar en un tiempo de ejecución que es Ω (f (n)):
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Decimos que el tiempo de ejecución es "big-Ω of f (n)". Utilizamos la notación big Ω para **los límites inferiores asintóticos** , ya que limita el crecimiento del tiempo de ejecución desde abajo para tamaños de entrada lo suficientemente grandes.
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### Diferencia entre Big O y Big Ω
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La diferencia entre la notación Big O y la notación Big Ω es que Big O se utiliza para describir el peor tiempo de ejecución de un algoritmo. Pero, por otra parte, la notación Big Ω se utiliza para describir el mejor tiempo de ejecución de un algoritmo dado.
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#### Más información:
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* [Big-not (Big-Omega) notación](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/asymptotic-notation/a/big-big-omega-notation)
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* [](http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=OpebHLAf99Y
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[](http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=OpebHLAf99Y
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