В информатике алгоритм является однозначной спецификацией того, как решить класс проблем. Алгоритмы могут выполнять вычисления, обработку данных и автоматизированные задачи рассуждения.
Алгоритм - эффективный метод, который может быть выражен в конечном объеме пространства и времени и в определенном формальном языке для вычисления функции. Исходя из начального состояния и начального ввода (возможно, пустого), инструкции описывают вычисление, которое при его выполнении проходит через конечное число четко определенных последовательных состояний, в конечном итоге создавая «выход» и заканчивая в конечном состоянии. Переход от одного состояния к другому не обязательно детерминирован; некоторые алгоритмы, известные как рандомизированные алгоритмы, включают случайный ввод.
3. Конечность: программа в конечном итоге успешно завершится.
Некоторые распространенные типы алгоритмов включают алгоритмы сортировки, алгоритмы поиска и алгоритмы сжатия. Классы алгоритмов включают Graph, Dynamic Programming, Sorting, Search, Strings, Math, Computational Geometry, Optimization и Miscellaneous. Хотя технически это не класс алгоритмов, структуры данных часто группируются вместе с ними.
Алгоритмы чаще всего оцениваются по их эффективности и количеству вычислительных ресурсов, которые они требуют для выполнения своей задачи. Общим способом оценки алгоритма является рассмотрение его временной сложности. Это показывает, как время работы алгоритма растет с увеличением размера ввода. Поскольку сегодня алгоритмы должны работать с большим количеством входящих данных, для наших алгоритмов очень важно иметь достаточно быстрое время работы.
Нет сортировки, которая может закончиться без быстрой сортировки. Основная концепция приведена в ссылке ниже. [Быстрая сортировка](http://me.dt.in.th/page/Quicksort/)
Это алгоритм сортировки, который опирается на понятие, как отсортированные массивы объединяются, чтобы дать один отсортированный массив. Об этом подробнее здесь- [Сортировка слиянием](https://www.geeksforgeeks.org/merge-sort/)
Учебная программа freeCodeCamp сильно подчеркивает создание алгоритмов. Это потому, что алгоритмы в обучении - это хороший способ практиковать навыки программирования. Интервьюеры чаще всего тестируют кандидатов по алгоритмам во время собеседований на собеседовании разработчиков.
