13 lines
1.7 KiB
Markdown
13 lines
1.7 KiB
Markdown
|
---
|
||
|
|
title: Gaussian Process
|
||
|
|
localeTitle: عملية غوسية
|
||
|
|
---
|
||
|
|
## عملية غوسية
|
||
|
|
|
||
|
|
في نظرية الاحتمالات والإحصاء ، تعتبر عملية الغوسية نوعًا معينًا من النماذج الإحصائية حيث تحدث المشاهدات في مجال مستمر ، مثل الوقت أو الفضاء. في عملية غوسية ، ترتبط كل نقطة في بعض مساحات الإدخال المستمرة بمتغير عشوائي عشوائي. علاوة على ذلك ، كل مجموعة منتهية من تلك المتغيرات العشوائية لها توزيع طبيعي متعدد المتغيرات ، أي أن كل توليفة خطية منتهية منها يتم توزيعها بشكل طبيعي. توزيع عملية غوسية هو التوزيع المشترك لكل هذه المتغيرات العشوائية (التي لا حصر لها) ، وعلى هذا النحو ، يتم توزيعها على وظائف ذات مجال مستمر ، مثل الوقت أو الفضاء.
|
||
|
|
|
||
|
|
نظرًا لكونها خوارزمية تعلم الآلة ، تستخدم عملية غوسية التعلم البطيء وقياس التشابه بين النقاط (وظيفة النواة) للتنبؤ بقيمة نقطة غير مرئية من بيانات التدريب. لا يمثل التوقع مجرد تقدير لهذه النقطة ، ولكنه يحتوي أيضًا على معلومات حول عدم التيقن - إنه توزيع غوسي أحادي البعد (وهو التوزيع الهامشي عند هذه النقطة).
|
||
|
|
|
||
|
|
#### معلومات اكثر:
|
||
|
|
|
||
|
|
* [Gaussian العمليات لالدمى](http://katbailey.github.io/post/gaussian-processes-for-dummies/)
|