Lavorerari a [questo progetto con il nostro codice d'inizio su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer).
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di Python. Per ora, ecco alcuni video sul canale YouTube di freeCodeCamp.org che ti insegneranno tutto quello che devi sapere per completare questo progetto:
Per questo progetto visualizzerai i dati delle serie temporali usando un grafico a linea, un grafico a barre, e un diagramma a scatola e baffi. Userai Pandas, Matplotlib, e Seaborn per visualizzare un set di dati contenente il numero di pagine viste ogni giorno sul forum di freeCodeCamp.org dal 2016-05-09 al 2019-12-03. La visualizzazione dei dati ti aiuterà a riconoscere schemi nelle visite e identificare crescita annuale e mensile.
Utilizza i dati per completare le seguenti attività:
- Utilizza Pandas per importare i dati da "fcc-forum-pageviews.csv". Imposta l'indice sulla colonna "date".
- Pulisci i dati filtrando i giorni in cui le viste della pagina erano nel 2,5% superiore o nel 2,5% inferiore del set di dati.
- Crea una funzione `draw_line_plot` che utilizza Matplotlib per disegnare un grafico a linee simile a "examples/Figure_1.png". Il titolo dovrebbe essere "Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019". L'etichetta sull'asse x dovrebbe essere "Date" e l'etichetta sull'asse y dovrebbe essere "Page Views".
- Crea una funzione `draw_bar_plot` che disegna un grafico a barre simile a "examples/Figure_2.png". Dovrebbe mostrare le visualizzazioni medie giornaliere delle pagine per ogni mese raggruppato per anno. La legenda dovrebbe mostrare le etichette mensili e avere un titolo di "Months". Sul grafico, l'etichetta sull'asse x dovrebbe essere "Years" e l'etichetta sull'asse y dovrebbe essere "Average Page Views".
- Crea una funzione `draw_box_plot` che utilizzi Seaborn per disegnare due grafici adiacenti simili a "examples/Figure_3.png". Questi grafici a riquadro devono mostrare come i valori sono distribuiti entro un determinato anno o mese e come si confronta nel tempo. Il titolo del primo grafico dovrebbe essere "Year-wise Box Plot (Trend)" e il titolo del secondo grafico dovrebbe essere "Month-wise Box Plot (Seasonality)". Assicurati che le etichette mensili in basso inizino da "Jan" e che gli assi x e y siano etichettati correttamente. Il boilerplate include comandi per preparare i dati.
