freeCodeCamp/guide/arabic/mathematics/simpsons-rule/index.md

---
title: Simpson's Rule
localeTitle: حكم سيمبسون
---
# حكم سيمبسون

في التحليل العددي ، تعتبر قاعدة سيمبسون طريقة للتكامل _العددي (التقريب_ الرقمي للاندماجات _المحددة)_ .

تقارب قاعدة سيمبسون تكامل النموذج ،

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim1.png)

أين،

*   `f(x)` يسمى _integrand_
*   `a` = الحد الأدنى للتكامل
*   `b` = الحد الأعلى للتكامل

## حكم سيمبسون 1/3

![Simpson's Rule](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim01.jpg)

كما هو موضح في الرسم البياني أعلاه ، يقترب الرقم integre `f(x)` من متعدد الحدود من الدرجة الثانية ؛ يكون interpolant التربيعي `P(x)` .

يتبع التقريب ،

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim3.png)

استبدال `(ba)/2` as `h` ، we get،

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim4.png)

كما ترى ، هناك عامل `1/3` في التعبير أعلاه. لهذا السبب ، يطلق عليه اسم **قاعدة سيمبسون 1/3** .

إذا كانت الوظيفة متذبذبة للغاية أو تفتقر إلى المشتقات في نقاط معينة ، فقد تفشل القاعدة المذكورة أعلاه في الحصول على نتائج دقيقة. تتمثل إحدى الطرق الشائعة لمعالجة هذه المشكلة في تقسيم الفاصل الزمني `[a,b]` إلى عدد من subintervals الصغيرة. ثم يتم تطبيق قاعدة سيمبسون على كل فئة فرعية ، مع جمع النتائج لإنتاج تقريب للتكامل خلال الفترة الزمنية بأكملها. يطلق على هذا النوع من النهج _قاعدة سيمبسون المركبة_ .

لنفترض أن الفاصل `[a,b]` مقسم إلى `n` subintervals ، مع `n` رقم زوجي. ثم ، يتم إعطاء القاعدة المركبة سيمبسون من قبل ،

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim7.png)

حيث **x j = a + jh** لـ **j = 0،1،…، n-1، n** with **h = (ba) / n** ؛ على وجه الخصوص ، **x 0 = a** و **x n = b** .

#### مثال:

**تقريبًا قيمة التكامل المضمن أدناه ، مع أخذ n = 8.**

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim9.png)

تنفيذ قاعدة 1/3 من Simpson في C ++ كما يلي:

 `#include<iostream> 
 #include<cmath> 
 using namespace std; 
 
 float f(float x) 
 { 
    return x*sin(x);    //Define the function f(x) 
 } 
 
 float simpson(float a, float b, int n) 
 { 
    float h, x[n+1], sum = 0; 
    int j; 
    h = (ba)/n; 
 
    x[0] = a; 
 
    for(j=1; j<=n; j++) 
    { 
        x[j] = a + h*j; 
    } 
 
    for(j=1; j<=n/2; j++) 
    { 
        sum += f(x[2*j - 2]) + 4*f(x[2*j - 1]) + f(x[2*j]); 
    } 
 
    return sum*h/3; 
 } 
 
 int main() 
 { 
    float a,b,n; 
    a = 1;      //Enter lower limit a 
    b = 4;      //Enter upper limit b 
    n = 8;      //Enter step-length n 
    if (n%2 == 0) 
        cout<<simpson(a,b,n)<<endl; 
    else 
        cout<<"n should be an even number"; 
    return 0; 
 } 
` 

## سيمبسون 3/8 القاعدة

تشبه قاعدة 3/8 لـ Simpson قاعدة 1/3 الخاصة بـ Simpson. والفرق الوحيد هو ، هنا ، أن interpolant هو متعدد الحدود التكعيبية. قاعدة 3/8 تقارب ضعف دقة القاعدة 1/3 ، ولكنها تستخدم قيمة دالة واحدة أكثر.

تنص قواعد 3/8 لـ Simpson على ما يلي:

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim6.png)

استبدال `(ba)/3` as `h` ، we get،

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim5.png)

قاعدة 3/8 لـ Simpson للفترات n (يجب أن تكون n مضاعفات 3):

![](https://raw.githubusercontent.com/pranabendra/articles/master/Simpson-Method/sim8.png)

حيث **x j = a + jh** لـ **j = 0،1،…، n-1، n** with **h = (ba) / n** ؛ على وجه الخصوص ، **x 0 = a** و **x n = b** .

### معلومات اكثر:

1.  [حكم سيمبسون](https://en.wikipedia.org/wiki/Simpson%27s_rule)
2.  [حكم سيمبسون 1/3](w3.gazi.edu.tr/~balbasi/mws_gen_int_txt_simpson13.pdf)