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title: One-Shot Learning
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localeTitle: Aprendizagem em Um Só Tiro
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# Aprendizagem em Um Só Tiro
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Humanos aprendem novos conceitos com muito pouca necessidade de repetição - por exemplo, uma criança pode generalizar o conceito de um "macaco" de uma única imagem em um livro, mas nossos melhores sistemas de aprendizagem profunda precisam de centenas ou milhares de exemplos para compreender qualquer objeto até um ponto de precisão decente. Isso motiva o cenário no qual estamos interessados: o aprendizado “one-shot”, que consiste em aprender uma aula a partir de um único (ou muito poucos) exemplo rotulado.
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Existem várias abordagens para o aprendizado One-Shot, como [funções de similaridade](https://www.coursera.org/lecture/convolutional-neural-networks/one-shot-learning-gjckG) , [Teorema de probabilidade de Bayes](https://www.youtube.com/watch?v=FIjy3lV_KJU) , DeepMind surgiu com a sua própria versão de redes neurais usando a abordagem de aprendizagem One-Shot!
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### Mais Informações:
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* [Siraj Raval no YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=FIjy3lV_KJU&feature=youtu.be)
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* [Andrew Ng (Deeplearning.ai)](https://www.coursera.org/lecture/convolutional-neural-networks/one-shot-learning-gjckG)
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* [Artigo acadêmico](http://web.mit.edu/cocosci/Papers/Science-2015-Lake-1332-8.pdf)
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* [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/One-shot_learning)
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