12 lines
927 B
Markdown
12 lines
927 B
Markdown
|
---
|
||
|
title: Convolutional Neural Networks
|
||
|
localeTitle: Redes Neurais Convolucionais
|
||
|
---
|
||
|
Redes Neurais Convolucionais (ConvNets ou CNNs) são uma categoria de Redes Neurais que se mostraram muito eficazes em áreas como reconhecimento e classificação de imagens. Os convNets foram bem-sucedidos na identificação de rostos, objetos e sinais de trânsito, além de fornecer visão em robôs e carros autônomos.
|
||
|
|
||
|
### Links sugeridos:
|
||
|
|
||
|
* Stanford CS231n [Palestra 5 Redes Neurais Convolucionais](https://www.youtube.com/watch?v=bNb2fEVKeEo)
|
||
|
* [Palestra](https://www.youtube.com/watch?v=DAOcjicFr1Y&t=2384s) Stanford CS231n [9 Arquiteturas da CNN](https://www.youtube.com/watch?v=DAOcjicFr1Y&t=2384s)
|
||
|
* Udacity Deep learning: [redes convolucionais](https://www.youtube.com/watch?v=jajksuQW4mc)
|
||
|
* DeepLearning.ai de Andrew Ng: [Redes Neuronais Convulacionais](https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/)
|