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title: List Comprehension
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localeTitle: 列表理解
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## 列表理解
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List Comprehension是一种循环遍历列表以基于某些条件生成新列表的方法。它起初可能令人困惑，但一旦你适应了语法，它就会非常强大和快速。
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学习如何使用列表理解的第一步是查看循环遍历列表的传统方式。以下是一个返回偶数数字新列表的简单示例。
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```python
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# Example list for demonstration
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some_list = [1, 2, 5, 7, 8, 10]
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# Empty list that will be populate with a loop
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even_list = []
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for number in some_list:
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if number % 2 == 0:
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even_list.append(number)
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# even_list now equals [2, 8, 10]
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```
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首先，使用一些数字创建一个列表。然后创建一个空列表，用于保存循环中的结果。在循环中，检查每个数字是否可被2整除，如果是，则将其添加到even\_list。这需要5行代码，不包括注释和空格，在这个例子中并不多。
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现在为列表理解示例。
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```python
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# Example list for demonstration
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some_list = [1, 2, 5, 7, 8, 10]
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# List Comprehension
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even_list = [number for number in some_list if number % 2 == 0]
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# even_list now equals [2, 8, 10]
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```
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另一个例子，有两个相同的步骤： 以下将创建一个与`my_starting_list`的数字相乘的数字`my_starting_list`乘以7。
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```py
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my_starting_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
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my_new_list = []
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for item in my_starting_list:
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my_new_list.append(item * 7)
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```
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运行此代码时， `my_new_list`的最终值为： `[7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56]`
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使用列表`my_new_list`的开发人员可以使用以下列表`my_new_list`实现相同的结果，这导致相同的`my_new_list` 。
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```py
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my_starting_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
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my_new_list = [item * 7 for item in my_starting_list]
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```
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以列表理解方式编写的简单公式是：
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`my_list = [{operation with input n} for n in {python iterable}]`
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但是，如果要更改从iterable返回的项，请将`{operation with input n}`替换为。上面的例子使用`n * 7`但操作可以根据需要简单或复杂。
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用任何iterable替换`{python iterable}` 。 [序列类型](https://guide.freecodecamp.org/python/sequence-types)将是最常见的。在上面的示例中使用了一个列表，但元组和范围也很常见。
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如果满足某些条件，列表理解会将现有列表中的元素添加到新列表中。它更整洁，但在大多数情况下也快得多。在某些情况下，列表理解可能会妨碍可读性，因此在选择使用列表理解时，开发人员必须权衡他们的选项。
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## 带条件的列表理解的例子
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可以使用条件来控制列表推导中的控制流。例如：
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```py
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only_even_list = [i for i in range(13) if i%2==0]
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```
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这相当于以下循环：
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```py
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only_even_list = list()
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for i in range(13):
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if i%2 == 0:
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only_even_list.append(i)
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```
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列表推导还可以包含嵌套的if条件。考虑以下循环：
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```py
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divisible = list()
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for i in range(50):
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if i%2 == 0:
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if i%3 == 0:
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divisible.append(i)
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```
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使用列表理解，这可以写成：
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```py
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divisible = [i for i in range(50) if i%2==0 if i%3==0]
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```
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If-Else语句也可以与列表理解一起使用。
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```py
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list_1 = [i if i%2==0 else i*-1 for i in range(10)]
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```
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#### 更多信息：
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[Python数据结构 - 列表](https://docs.python.org/2.7/tutorial/datastructures.html)
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[Python for Loops](https://guide.freecodecamp.org/python/for-loop-statements)
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[Python列表](https://guide.freecodecamp.org/python/learn-about-python-lists)
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[Python初学者 - 列表理解](http://www.pythonforbeginners.com/basics/list-comprehensions-in-python)
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