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title: Natural Language Processing
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localeTitle: Procesamiento natural del lenguaje
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## Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
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Como dice la Wikipedia, "El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de ciencias de la computación, ingeniería de la información e inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre las computadoras y los lenguajes humanos (naturales), en particular cómo programar computadoras para procesar y analizar grandes cantidades. de datos en lenguaje natural ". En términos más simples, es un proceso en el cual las computadoras dan sentido al lenguaje natural generado por los humanos.
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### Desafíos en la PNL
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#### 1\. Fácil o en su mayoría resuelto
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*Spam detection
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*Part of Speech Tagging
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*Named Entity Recognition
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#### 2.Intermedio o haciendo buen progreso.
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*Sentiment analysis
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*Coreference resolution
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*Word sense disambiguation
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*Parsing
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*Machine Translation
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*Information Translation
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#### 3\. Difícil o aún necesitas mucho trabajo
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*Text Summarization
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*Machine dialog system
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### Tecnicas comunes
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*Structure extraction
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*Identify and mark sentence, phrase, and paragraph boundaries
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*Language identification
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*Tokenization
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*Acronym normalization and tagging
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*Lemmatization / Stemming
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*Entity extraction
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*Phrase extraction
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### Bibliotecas de uso popular
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*NLTK, the most widely-mentioned NLP library for Python.
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*SpaCy, an industrial-strength NLP library built for performance.
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*Gensim, a library for document similarity analysis.
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*TextBlob, a user-friendly and intuitive NLTK interface.
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*CoreNLP from stanford group
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*PolyGlot, a natural language pipeline that supports massive multilingual applications.
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#### Más información:
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Para leer más:
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* Haga clic [aquí](https://medium.com/@gon.esbuyo/get-started-with-nlp-part-i-d67ca26cc828) para ver un artículo sobre la introducción de la PNL.
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* Haga clic [aquí](https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing) para la referencia de Wikipedia.
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