2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
---
|
|
|
|
|
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9d
|
2021-07-20 16:05:24 +00:00
|
|
|
title: 'Elaborazione del linguaggio naturale con RNN: Reti Neurali Ricorrenti'
|
2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
challengeType: 11
|
|
|
|
|
videoId: bX5681NPOcA
|
|
|
|
|
dashedName: natural-language-processing-with-rnns-recurring-neural-networks
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# --question--
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## --text--
|
|
|
|
|
|
2021-07-20 16:05:24 +00:00
|
|
|
Quale di queste opzioni è vera per le reti neurali ricorrenti?
|
2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
## --answers--
|
|
|
|
|
|
2021-07-20 16:05:24 +00:00
|
|
|
1: Sono un tipo di rete neurale feed-forward.
|
2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
2021-07-20 16:05:24 +00:00
|
|
|
2: Mantengono una memoria/stato interno dell'input già elaborato.
|
2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
2021-07-20 16:05:24 +00:00
|
|
|
3: Le RNN contengono un ciclo ed elaborano un pezzo di ingresso alla volta.
|
2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
2021-07-20 16:05:24 +00:00
|
|
|
4: Sia 2 che 3.
|
2021-06-15 07:49:18 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
## --video-solution--
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4
|
|
|
|
|
|
