18 lines
799 B
Markdown
18 lines
799 B
Markdown
|
---
|
|||
|
|
title: Bayes Classifier
|
|||
|
|
localeTitle: 贝叶斯分类器
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
贝叶斯分类器基于应用贝叶斯定理来更新其对事件发生概率的信念。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
贝叶斯定理允许您计算给定A的B的概率，前提是您有给定的B，A和B的概率。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
贝叶斯分类器通过保持每种可能情景的概率来模拟不确定性。随着更多信息的可用性，更新概率以更准确地反映现在已知的给定情况。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 推荐阅读：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
|
|||
|
|
* https://en.wikipedia.org/wiki/Naive _贝叶斯_分类器
|
|||
|
|
* https://youtu.be/XcwH9JGfZOU（第1部分）
|
|||
|
|
* https://youtu.be/k2diLn5Nqbs（第2部分）
|