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title: Python defaultdict
localeTitle: Python defaultdict
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## Python defaultdict
O dicionário é uma das estruturas de dados mais usadas no Python. Um dicionário é uma coleção desordenada de itens e geralmente temos chaves e valores armazenados em um dicionário. Vejamos alguns exemplos de como o dicionário é normalmente usado.
```python
# dictionary declaration 1
dict1 = dict()
# dictionary declaration 2
dict2 = {}
# Add items to the dictionary
# The syntax to add and retrieve items is same for either of the two objects we defined above.
key = "X"
value = "Y"
dict1[key] = value
# The dictionary doesn't have any specific data-type.
# So, the values can be pretty diverse.
dict1[key] = dict2
```
Vamos agora olhar para algumas formas de recuperação.
```python
# Since "X" exists in our dictionary, this will retrieve the value
value = dict1[key]
# This key doesn't exist in the dictionary.
# So, we will get a `KeyError`
value = dict1["random"]
```
### Evitando KeyError: Use a função .get
Caso a chave fornecida não exista no dicionário, o Python lançará um `KeyError` . Existe uma solução simples para isso. Vamos ver como podemos evitar o `KeyError` usando o função `.get` embutida para dicionários.
```python
dict_ = {}
# Some random key
random_key = "random"
# The most basic way of doing this is to check if the key
# exists in the dictionary or not and only retrieve if the
# key exists. Otherwise not.
if random_key in dict_:
print(dict_[random_key])
else:
print("Key = {} doesn't exist in the dictionary".format(dict_))
```
Muitas vezes, estamos bem recebendo um valor padrão quando a chave não existe. Por exemplo, quando construindo um contador. Existe uma maneira melhor de obter valores padrão do dicionário em caso de faltando chaves em vez de depender do padrão `if-else` .
```python
# Let's say we want to build a frequency counter for items in the following array
arr = [1,2,3,1,2,3,4,1,2,1,4,1,2,3,1]
freq = {}
for item in arr:
# Fetch a value of 0 in case the key doesn't exist. Otherwise, fetch the stored value
freq[item] = freq.get(item, 0) + 1
```
Portanto, `get(<key>, <defaultval>)` é uma operação útil para recuperar o valor padrão de qualquer chave do dicionário. O problema com este método vem quando queremos lidar com estruturas de dados mutáveis como valores, por exemplo, `list` ou `set` .
```python
dict_ = {}
# Some random key
random_key = "random"
dict_[random_key] = dict_.get(random_key, []).append("Hello World!")
print(dict_) # {'random': None}
dict_ = {}
dict_[random_key] = dict_.get(random_key, set()).add("Hello World!")
print(dict_) # {'random': None}
```
Você viu o problema?
O novo `set` ou a `list` não são atribuídos à chave do dicionário. Devemos atribuir uma nova `list` ou um `set` para a chave em caso de falta de valor e, em seguida, `append` ou `add` respectivamente. Ley olha para um exemplo disso.
```python
dict_ = {}
dict_[random_key] = dict_.get(random_key, set())
dict_[random_key].add("Hello World!")
print(dict_) # {'random': set(['Hello World!'])}. Yay!
```
### Evitando KeyError: Use defaultdict
Isso funciona na maioria das vezes. No entanto, existe uma maneira melhor de fazer isso. Uma maneira mais `pythonic` . O `defaultdict` é uma subclasse da classe dict incorporada. O `defaultdict` simplesmente atribui o valor padrão que especificamos no caso de uma chave ausente. Então, os dois passos:
```python
dict_[random_key] = dict_.get(random_key, set())
dict_[random_key].add("Hello World!")
```
agora pode ser combinado em um único passo. Por exemplo
```python
from collections import defaultdict
# Yet another random key
random_key = "random_key"
# list defaultdict
list_dict_ = defaultdict(list)
# set defaultdict
set_dict_ = defaultdict(set)
# integer defaultdict
int_dict_ = defaultdict(int)
list_dict_[random_key].append("Hello World!")
set_dict_[random_key].add("Hello World!")
int_dict_[random_key] += 1
"""
defaultdict(<class 'list'>, {'random_key': ['Hello World!']})
defaultdict(<class 'set'>, {'random_key': {'Hello World!'}})
defaultdict(<class 'int'>, {'random_key': 1})
"""
print(list_dict_, set_dict_, int_dict_)
```
* * *
[Documentos oficiais](https://docs.python.org/2/library/collections.html)