freeCodeCamp/guide/spanish/user-experience-design/a-b-testing/index.md

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2018-10-12 19:37:13 +00:00
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title: A B Testing
localeTitle: Una prueba de b
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## ¿Qué es AB Testing?
Las pruebas A / B (a veces llamadas pruebas divididas) comparan dos versiones de una página web o elemento para ver cuál funciona mejor. Comparas dos páginas web o elementos mostrando las dos variantes (llamémoslas A y B) a visitantes similares al mismo tiempo. ¡El que da una mejor tasa de conversión, gana!
Cada sitio web quiere que los visitantes se conviertan de solo visitantes a otra cosa (conversiones, suscripciones o simplemente actúen por algo). La tasa a la que un sitio web puede hacer esto es su "tasa de conversión". Medir el rendimiento de una variación (A o B) significa medir la velocidad a la que convierte a los visitantes en objetivos. Los científicos de datos utilizan las pruebas A / B para ver qué versión (s) de su producto conduce a la meta deseada más rápido. A veces, las grandes empresas realizan cientos o miles de pruebas A / B para tomar decisiones sobre los productos. Estas pruebas son casi siempre aleatorias, grandes y ciegas. Esto significa que el sujeto o usuario no conoce la prueba A / B.
#### Más información:
Para obtener más información sobre las pruebas A / B, lea [La guía completa de pruebas A / B](https://vwo.com/ab-testing/) y [Una actualización en las pruebas A / B.](https://hbr.org/2017/06/a-refresher-on-ab-testing) [¿Qué es la prueba A / B?](https://www.optimizely.com/ab-testing/)