49 lines
2.4 KiB
Markdown
49 lines
2.4 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
title: How to Multiply Matrices
|
|||
|
localeTitle: Как умножить матрицы
|
|||
|
---
|
|||
|
## Как умножить матрицы
|
|||
|
|
|||
|
Первое обязательное правило: количество столбцов в матрице A должно соответствовать количеству строк в столбце B.
|
|||
|
|
|||
|
Второе правило для вычисления произведения двух матриц: Line X Column.
|
|||
|
|
|||
|
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e1/Matrix_multiplication_principle.svg/320px-Matrix_multiplication_principle.svg.png)
|
|||
|
|
|||
|
Результирующим размером матрицы будут строки первой матрицы X столбцов второй матрицы.
|
|||
|
|
|||
|
Пусть A и B - две матрицы размерности 2, т. Е. 2 X 2. Их произведение будет:
|
|||
|
|
|||
|
![](http://www.i-programmer.info/images/stories/News/2011/DEC/A/matrix1.jpg)
|
|||
|
|
|||
|
Строки матрицы переименования представляют собой сумму произведения первых элементов строки матрицы по элементам второго элемента матрицы.
|
|||
|
|
|||
|
#### пример
|
|||
|
|
|||
|
Пусть A - матрица 2 X 3, а B - матрица 3 X 2. Продукт AB будет:
|
|||
|
|
|||
|
* **Шаг 1**
|
|||
|
|
|||
|
![](http://www.mathportal.org/linear-algebra/matrices/matrix-operations_files/12.gif)
|
|||
|
|
|||
|
* **Шаг 2**
|
|||
|
|
|||
|
![](http://www.mathportal.org/linear-algebra/matrices/matrix-operations_files/13.gif)
|
|||
|
|
|||
|
* **Шаг 3**
|
|||
|
|
|||
|
![](http://www.mathportal.org/linear-algebra/matrices/matrix-operations_files/14.gif)
|
|||
|
|
|||
|
* **Шаг 4**
|
|||
|
|
|||
|
![](http://www.mathportal.org/linear-algebra/matrices/matrix-operations_files/15.gif)
|
|||
|
|
|||
|
#### Внимание!
|
|||
|
|
|||
|
В отличие от алгебры вещественных чисел произведение AB не всегда равно BA. Вычислите его, используя пример выше и узнайте.
|
|||
|
|
|||
|
#### Дополнительная информация:
|
|||
|
|
|||
|
![Лекция по умножению матриц](https://www.khanacademy.org/math/precalculus/precalc-matrices/multiplying-matrices-by-matrices/v/matrix-multiplication-intro)
|
|||
|
|
|||
|
![Свойства матричного умножения](https://www.khanacademy.org/math/precalculus/precalc-matrices/properties-of-matrix-multiplication/a/properties-of-matrix-multiplication)
|