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title: Generators
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localeTitle: Geradores
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## Geradores
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Geradores são um tipo especial de função que permite retornar valores sem finalizar uma função. Isso é feito usando a palavra-chave `yield` . Semelhante ao `return` , a expressão de `yield` retornará um valor para o chamador. A principal diferença entre os dois é que o `yield` suspenderá a função, permitindo que mais valores sejam retornados no futuro.
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Os geradores são iteráveis para que possam ser usados de forma limpa com loops forícios ou qualquer outra coisa que seja iterada.
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```python
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def my_generator():
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yield 'hello'
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yield 'world'
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yield '!'
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for item in my_generator():
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print(item)
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# output:
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# hello
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# world
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# !
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```
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Como outros iteradores, os geradores podem ser passados para a `next` função para recuperar o próximo item. Quando um gerador não tem mais valores para gerar, um erro `StopIteration` é gerado.
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```python
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g = my_generator()
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print(next(g))
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# 'hello'
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print(next(g))
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# 'world'
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print(next(g))
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# '!'
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print(next(g))
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# Traceback (most recent call last):
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# File "<stdin>", line 1, in <module>
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# StopIteration
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```
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Os geradores são particularmente úteis quando você precisa criar um grande conjunto de valores, mas não precisa mantê-los todos na memória ao mesmo tempo. Por exemplo, se você precisar imprimir o primeiro milhão de números de fibonacci, você normalmente retornaria uma lista de um milhão de valores e iteraria na lista para imprimir cada valor. No entanto, com um gerador, você pode retornar um valor de cada vez:
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```python
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def fib(n):
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a = 1
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b = 1
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for i in range(n):
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yield a
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a, b = b, a + b
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for x in fib(1000000):
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print(x)
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```
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### Mais Informações
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* [PEP 255](https://www.python.org/dev/peps/pep-0255/)
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* [Wiki Python](https://wiki.python.org/moin/Generators)
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* [Documentação da declaração de rendimento](https://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#yield)
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