18 lines
1.4 KiB
Markdown
18 lines
1.4 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
title: Bayes Classifier
|
|||
|
|
localeTitle: Байес Классификатор
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
Байес Классификатор основан на применении теоремы Байеса, чтобы обновить его веру в вероятность возникновения события.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Теорема Байеса позволяет вычислить вероятность того, что B задана A, если у вас есть вероятности для A заданных B, A и B.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Байесовский классификатор моделирует неопределенность, сохраняя вероятности для каждого из возможных сценариев. По мере поступления дополнительной информации вероятности обновляются, чтобы более точно отразить то, что теперь известно о данной ситуации.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### Предлагаемое чтение:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
|
|||
|
|
* https://en.wikipedia.org/wiki/Naive _Байесский_ классификатор
|
|||
|
|
* https://youtu.be/XcwH9JGfZOU (часть 1)
|
|||
|
|
* https://youtu.be/k2diLn5Nqbs (часть 2)
|