freeCodeCamp/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-with-d3/set-a-domain-and-a-range-on...

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id: 587d7fac367417b2b2512bdb
title: 按比例设置域和范围
challengeType: 6
forumTopicId: 301491
dashedName: set-a-domain-and-a-range-on-a-scale
---
# --description--
默认情况下比例尺使用一对一关系identity relationship 即输入值直接映射为输出值。 但是比例尺可以更灵活更有趣。
假设有一个数据集范围为 50 到 480 这是缩放的输入信息,也被称为<dfn></dfn>
你想沿着 `x` 轴将这些点映射到 SVG 画布上,位置介于 10 个单位到 500 个单位之间。 这是输出信息,也被称为<dfn>范围</dfn>
`domain()``range()` 方法设置比例尺的值, 它们都接受一个至少有两个元素的数组作为参数。 下面是一个例子:
```js
scale.domain([50, 480]);
scale.range([10, 500]);
scale(50)
scale(480)
scale(325)
scale(750)
d3.scaleLinear()
```
按顺序,将在控制台中显示以下值:`10`、`500`、`323.37` 和 `807.67`
注意,比例尺使用了域和范围之间的线性关系来找出给定数字的输出值。 域中的最小值50映射为范围中的最小值10
# --instructions--
创建一个比例尺,将它的域设置为 `[250, 500]`,范围设置为 `[10, 150]`
**注意:**你可以将 `domain()``range()` 方法串联在 `scale` 变量后。
# --hints--
应使用 `domain()` 方法。
```js
assert(code.match(/\.domain/g));
```
`scale``domain()` 应为 `[250, 500]`
```js
assert(JSON.stringify(scale.domain()) == JSON.stringify([250, 500]));
```
应使用 `range()` 方法。
```js
assert(code.match(/\.range/g));
```
`scale``range()` 应为 `[10, 150]`
```js
assert(JSON.stringify(scale.range()) == JSON.stringify([10, 150]));
```
`h2` 的文本应为 `-102`
```js
assert($('h2').text() == '-102');
```
# --seed--
## --seed-contents--
```html
<body>
<script>
// Add your code below this line
const scale = d3.scaleLinear();
// Add your code above this line
const output = scale(50);
d3.select("body")
.append("h2")
.text(output);
</script>
</body>
```
# --solutions--
```html
<body>
<script>
const scale = d3.scaleLinear();
scale.domain([250, 500])
scale.range([10, 150])
const output = scale(50);
d3.select("body")
.append("h2")
.text(output);
</script>
</body>
```