12 lines
1.2 KiB
Markdown
12 lines
1.2 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
title: Convolutional Neural Networks
|
|||
|
|
localeTitle: Сверточные нейронные сети
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
Сверточные нейронные сети (ConvNets или CNN) - это категория нейронных сетей, которые оказались очень эффективными в таких областях, как распознавание и классификация изображений. ConvNets успешно идентифицировали лица, объекты и дорожные знаки, кроме того, что они сидели в роботах и самоходных автомобилях.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Предлагаемые ссылки:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
* Стэнфорд CS231n [Лекция 5 Сверточные нейронные сети](https://www.youtube.com/watch?v=bNb2fEVKeEo)
|
|||
|
|
* Стэнфорд CS231n [Лекция 9 Архитектуры CNN](https://www.youtube.com/watch?v=DAOcjicFr1Y&t=2384s)
|
|||
|
|
* Udacity Глубокое обучение: [сверточные сети](https://www.youtube.com/watch?v=jajksuQW4mc)
|
|||
|
|
* Эндрю Нг DeepLearning.ai: [Конвуляционные нейронные сети](https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/)
|