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guide/spanish/algorithms/algorithm-performance/index.md
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@ -60,7 +60,7 @@ Como ejemplo, podemos examinar la complejidad del tiempo del algoritmo [\[de cla
// Function to implement bubble sort
void bubble_sort(int array<a href='http://bigocheatsheet.com/' target='_blank' rel='nofollow'>], int n)
{
// Here n is the number of elements in array
// Aquí n es el número de elementos en la matriz
int temp;
for(int i = 0; i < n-1; i++)
{
@ -90,4 +90,4 @@ Podemos confirmar este análisis utilizando \[esta útil hoja de trucos de gran
Es muy evidente que, si bien para casos de uso pequeños esta complejidad puede ser correcta, en una escala a gran escala, la clasificación no es una buena solución para la clasificación.
Este es el poder de la notación de gran O: permite a los desarrolladores ver fácilmente los posibles cuellos de botella de su aplicación y tomar medidas para hacerlos más escalables.
Para obtener más información sobre por qué es importante el análisis de notación y algoritmo de gran O, visite este [desafío de video](https://www.freecodecamp.com/videos/big-o-notation-what-it-is-and-why-you-should-care) .
Para obtener más información sobre por qué es importante el análisis de notación y algoritmo de gran O, visite este [desafío de video](https://www.freecodecamp.com/videos/big-o-notation-what-it-is-and-why-you-should-care) .