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title: Vector Spaces
localeTitle: Espacios vectoriales
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## Espacios vectoriales

Un espacio vectorial V es un conjunto de vectores que se cierra bajo la multiplicación y suma de vectores. Esto significa que los vectores producidos a partir de la suma y la multiplicación de vectores también están dentro del espacio vectorial:

1.  Si a y b son vectores en el espacio V, entonces a + b también está en V.
2.  Si c es un escalar y a y b son vectores en V, entonces ab y ac también son vectores dentro de V. Cuando estas propiedades se mantienen verdaderas, se dice que el espacio vectorial está "cerrado" bajo la suma vectorial y la multiplicación escalar.

<! - Esto es un talón. [Ayuda a nuestra comunidad a expandirla](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/mathematics/linear-algebra/vector-spaces/index.md) .

<! - [Esta guía rápida de estilo ayudará a asegurar que su solicitud de extracción sea aceptada](https://github.com/freecodecamp/guides/blob/master/README.md) .

#### Más información:

1.  http://mathworld.wolfram.com/VectorSpace.html
2.  http://www.math.toronto.edu/gscott/WhatVS.pdf