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id: 587d825b367417b2b2512c8b
title: 从最大堆中删除元素
challengeType: 1
videoUrl: ''
dashedName: remove-an-element-from-a-max-heap
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# --description--

现在我们可以向堆中添加元素，让我们看看如何删除元素。删除和插入元素都需要类似的逻辑。在最大堆中，您通常需要删除最大值，因此这只需要从树的根中提取它。这将破坏我们树的堆属性，因此我们必须以某种方式重新建立它。通常，对于最大堆，这可以通过以下方式完成：将堆中的最后一个元素移动到根位置。如果root的子节点大于它，则将root与较大值的子节点交换。继续交换，直到父级大于两个子级，或者到达树中的最后一级。说明：向我们的最大堆添加一个名为remove的方法。此方法应返回已添加到最大堆的最大值，并将其从堆中删除。它还应该重新排序堆，以便保持堆属性。删除元素后，堆中剩余的下一个最大元素应该成为根。此处再次添加插入方法。

# --hints--

存在MaxHeap数据结构。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MaxHeap !== 'undefined') {
      test = new MaxHeap();
    }
    return typeof test == 'object';
  })()
);
```

MaxHeap有一个名为print的方法。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MaxHeap !== 'undefined') {
      test = new MaxHeap();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.print == 'function';
  })()
);
```

MaxHeap有一个名为insert的方法。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MaxHeap !== 'undefined') {
      test = new MaxHeap();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.insert == 'function';
  })()
);
```

MaxHeap有一个名为remove的方法。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MaxHeap !== 'undefined') {
      test = new MaxHeap();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.remove == 'function';
  })()
);
```

remove方法从最大堆中删除最大元素，同时保持最大堆属性。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof MaxHeap !== 'undefined') {
      test = new MaxHeap();
    } else {
      return false;
    }
    test.insert(30);
    test.insert(300);
    test.insert(500);
    test.insert(10);
    let result = [];
    result.push(test.remove());
    result.push(test.remove());
    result.push(test.remove());
    result.push(test.remove());
    return result.join('') == '5003003010';
  })()
);
```

# --seed--

## --seed-contents--

```js
var MaxHeap = function() {
  this.heap = [null];
  this.insert = (ele) => {
    var index = this.heap.length;
    var arr = [...this.heap];
    arr.push(ele);
    while (ele > arr[Math.floor(index / 2)] && index > 1) {
      arr[index] = arr[Math.floor(index / 2)];
      arr[Math.floor(index / 2)] = ele;
      index = arr[Math.floor(index / 2)];
    }
    this.heap = arr;
  }
  this.print = () => {
    return this.heap.slice(1);
  }
  // Only change code below this line

  // Only change code above this line
};
```

# --solutions--

```js
// solution required
```