--- title: Zhang-Suen thinning algorithm id: 594810f028c0303b75339ad7 challengeType: 5 videoUrl: '' localeTitle: Algoritmo de adelgazamiento de Zhang-Suen --- ## Description
Este es un algoritmo utilizado para diluir imágenes en blanco y negro, es decir, un bit por píxel. Por ejemplo, con una imagen de entrada de:
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Produce la salida adelgazada:
 # ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre> 

Algoritmo

Suponga que los píxeles negros son uno y los píxeles blancos cero, y que la imagen de entrada es una matriz rectangular N por M de unos y ceros. El algoritmo opera en todos los píxeles negros P1 que pueden tener ocho vecinos. Los vecinos están, en orden, dispuestos como:
P9 P2 P3
P8 P1 P4
P7 P6 P5
Obviamente, los píxeles del límite de la imagen no pueden tener los ocho vecinos completos.
 Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) ) 

Paso 1:

Todos los píxeles se prueban y los píxeles que satisfacen todas las condiciones siguientes (simultáneamente) se anotan en esta etapa. (0) El píxel es negro y tiene ocho vecinos. (1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $ (2) $ A (P1) = 1 $ (3) Al menos uno de P2 y P4 y P6 es blanco (4) Al menos uno de P4 y P6 y P8 es blanco Después de recorrer la imagen y recopilar todos los píxeles que satisfacen todas las condiciones del paso 1, todas estas condiciones que satisfacen los píxeles se establecen en blanco.

Paso 2:

Todos los píxeles se vuelven a probar y los píxeles que satisfacen todas las condiciones siguientes se mencionan en esta etapa. (0) El píxel es negro y tiene ocho vecinos. (1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $ (2) $ A (P1) = 1 $ (3) Al menos uno de P2 y P4 y "'P8"' es blanco (4) Al menos uno de "P2" y P6 y P8 es blanco Después de recorrer la imagen y recopilar todos los píxeles que satisfacen todas las condiciones del paso 2, todas estas condiciones que satisfacen los píxeles se configuran nuevamente en blanco. Iteración: Si se establecieron píxeles en esta ronda del paso 1 o el paso 2, todos los pasos se repiten hasta que no se cambien los píxeles de la imagen.

Tarea: Escriba una rutina para realizar el adelgazamiento de Zhang-Suen en una matriz de imágenes de unos y ceros.

## Instructions
## Tests
```yml tests: - text: thinImage debe ser una función testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "thinImage must be a function");' - text: thinImage debe devolver una matriz testString: 'assert(Array.isArray(result), "thinImage must return an array");' - text: thinImage debe devolver una serie de cadenas testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "thinImage must return an array of strings");' - text: thinImage debe devolver una serie de cadenas testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "thinImage must return an array of strings");' ```
## Challenge Seed
```js const testImage = [ ' ', ' ################# ############# ', ' ################## ################ ', ' ################### ################## ', ' ######## ####### ################### ', ' ###### ####### ####### ###### ', ' ###### ####### ####### ', ' ################# ####### ', ' ################ ####### ', ' ################# ####### ', ' ###### ####### ####### ', ' ###### ####### ####### ', ' ###### ####### ####### ###### ', ' ######## ####### ################### ', ' ######## ####### ###### ################## ###### ', ' ######## ####### ###### ################ ###### ', ' ######## ####### ###### ############# ###### ', ' ']; function thinImage(image) { // Good luck! } ```
### After Test
```js console.info('after the test'); ```
## Solution
```js // solution required ```