--- id: 587d8257367417b2b2512c7c title: Check if an Element is Present in a Binary Search Tree challengeType: 1 videoUrl: '' localeTitle: 'Проверьте, присутствует ли элемент в дереве двоичного поиска' --- ## Description
Теперь, когда у нас есть общее представление о том, какое бинарное дерево поиска давайте поговорим об этом чуть подробнее. Двоичные деревья поиска предоставляют логарифмическое время для общих операций поиска, вставки и удаления в среднем случае и линейного времени в худшем случае. Почему это? Каждая из этих основных операций требует от нас найти элемент в дереве (или в случае вставки, чтобы найти, куда он должен идти), и из-за древовидной структуры каждого родительского узла мы разветвляемся влево или вправо и фактически исключаем половину размера оставшегося дерева. Это делает поиск пропорциональным логарифму числа узлов в дереве, что создает логарифмическое время для этих операций в среднем случае. Хорошо, но как насчет худшего случая? Ну, подумайте о построении дерева из следующих значений, добавив их слева направо: 10 , 12 , 17 , 25 . Следуя нашим правилам для двоичного дерева поиска, мы добавим 12 справа от 10 , 17 справа от него и 25 справа от него. Теперь наше дерево напоминает связанный список и, пройдя его, чтобы найти 25 , потребовало бы, чтобы мы проходили все элементы линейным способом. Следовательно, линейное время в худшем случае. Проблема здесь в том, что дерево неуравновешено. Мы рассмотрим немного больше, что это означает в следующих задачах. Инструкции: В этой задаче мы создадим утилиту для нашего дерева. Напишите метод isPresent который принимает целочисленное значение в качестве входных данных и возвращает логическое значение для наличия или отсутствия этого значения в двоичном дереве поиска.
## Instructions
## Tests
```yml tests: - text: Существует структура данных BinarySearchTree . testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() }; return (typeof test == "object")})(), "The BinarySearchTree data structure exists.");' - text: 'Двоичное дерево поиска имеет метод, называемый isPresent .' testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.isPresent == "function")})(), "The binary search tree has a method called isPresent.");' - text: 'Метод isPresent корректно проверяет наличие или отсутствие элементов, добавленных в дерево.' testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.isPresent !== "function") { return false; }; test.add(4); test.add(7); test.add(411); test.add(452); return ( test.isPresent(452) && test.isPresent(411) && test.isPresent(7) && !test.isPresent(100) ); })(), "The isPresent method correctly checks for the presence or absence of elements added to the tree.");' - text: 'isPresent обрабатывает случаи, когда дерево пусто.' testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.isPresent !== "function") { return false; }; return test.isPresent(5) == false; })(), "isPresent handles cases where the tree is empty.");' ```
## Challenge Seed
```js var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; // change code below this line // change code above this line } ```
### After Test
```js console.info('after the test'); ```
## Solution
```js // solution required ```