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title: Reading Box Plots
localeTitle: Lotes de caixas de leitura
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## Lotes de caixas de leitura

Os Box Plots podem parecer pouco intuitivos à primeira vista, mas são uma ótima maneira de transmitir muitas informações de um formato compacto. Veja como você pode ler as informações contidas em um Box Plot:

![BoxPlotExample](https://github.com/viso-gio/HostedImages/blob/master/Boxplot.jpg?raw=true)

O Box Plot tem vários elementos que podemos reconhecer:

*   A caixa, que é dividida em duas partes
*   Dois bigodes, acima e abaixo da caixa
*   Possivelmente alguns pontos dispersos: os outliers

Cada seção do box plot representa o intervalo de um quartil da população de dados. Isso significa que 25% dos dados estão dentro das duas extremidades do bigode inferior, 25% dentro do intervalo da parte inferior da caixa e da linha mediana, 25% na mediana e na parte superior da caixa, e 25% no bigode superior. Qualquer outlier estatístico é representado como um ponto fora da caixa.

No exemplo acima, teríamos (usando valores numéricos aproximados):

*   um quarto dos dados entre 1 e 3 (whisker inferior)
*   um quarto dos dados entre 3 e 5 (parte inferior da caixa)
*   um quarto dos dados entre 5 e 7,5 (parte superior da caixa)
*   um quarto dos dados entre 7,5 e 10 (bigode superior)
*   dois pontos discrepantes acima do boxplot

Observe que a linha que divide a caixa representa a **mediana** (percentil 50) e **não a média** .

#### Mais Informações:

Para mais informações:

*   [Wikipedia: Box Plot](https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot)
*   [Khan Academy: lendo Box Plots (vídeo)](https://www.khanacademy.org/math/probability/data-distributions-a1/box--whisker-plots-a1/v/interpreting-box-plots)