--- id: 587d8258367417b2b2512c80 title: Excluir um nó de folha em uma árvore binária de busca challengeType: 1 forumTopicId: 301637 dashedName: delete-a-leaf-node-in-a-binary-search-tree --- # --description-- Este é o primeiro de três desafios onde implementaremos uma operação mais difícil em árvores binárias de busca: a exclusão. A exclusão é difícil porque remover nós quebra as ligações da árvore. Estas ligações devem ser cuidadosamente restabelecidas para garantir a manutenção da estrutura da árvore binária. Para algumas exclusões, isto significa que a árvore tem de ser reorganizada. Em geral, você encontrará um dos três casos ao tentar excluir um nó: Nó de folha: o destino que se quer excluir tem zero filhos. Um filho: o destino que se quer excluir tem apenas um filho. Dois filhos: o destino que se quer excluir tem dois nós filhos. Remover um nó de folha é fácil, simplesmente o removemos. Excluir um nó com um filho também é relativamente fácil, simplesmente removemos ele e vinculamos o seu pai ao filho do nó que excluímos. Remover um nó com dois filhos é mais difícil, no entanto, porque cria dois nós filhos que precisam ser reconectados à árvore pai. Vamos ver como lidar com esse caso no terceiro desafio. Além disso, você precisa estar atento a alguns casos extremos ao lidar com a exclusão. E se a árvore estiver vazia? E se o nó a ser excluído é o nó raiz? E se há apenas dois elementos na árvore? Por agora, vamos lidar com o primeiro caso, em que excluímos um nó de folha. # --instructions-- Crie um método em nossa árvore binária chamado `remove`. Vamos construir a lógica para nossa operação de exclusão aqui. Primeiro, você vai querer criar uma função dentro de remove que encontre o nó que estamos tentando excluir na árvore atual. Se o nó não estiver presente na árvore, `remove` deve retornar `null`. Agora, se o nó de destino for um nó de folha sem filhos, então a referência pai deve ser definida como `null`. Isto efetivamente exclui o nó da árvore. Para fazer isso, você terá que acompanhar o pai do nó que estamos tentando excluir também. Também será útil criar uma maneira de rastrear o número de filhos que o nó alvo tem, pois isso determinará qual o caso da nossa exclusão. Trataremos do segundo e do terceiro caso nos próximos desafios. Boa sorte! # --hints-- A estrutura de dados `BinarySearchTree` deve existir. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } return typeof test == 'object'; })() ); ``` A árvore binária de busca deve ter um método chamado `remove`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } return typeof test.remove == 'function'; })() ); ``` Tentar remover um elemento de uma árvore vazia deve retornar `null`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } return test.remove(100) == null; })() ); ``` Tentar remover um elemento que não existe deve retornar `null`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } test.add(15); test.add(30); return test.remove(100) == null; })() ); ``` Se o nó raiz não tem filhos, a exclusão deve definir a raiz como `null`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } test.add(500); test.remove(500); return test.inorder() == null; })() ); ``` O método `remove` deve remover os nós de folha da árvore. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } test.add(5); test.add(3); test.add(7); test.add(6); test.add(10); test.add(12); test.remove(3); test.remove(12); test.remove(10); return test.inorder().join('') == '567'; })() ); ``` # --seed-- ## --after-user-code-- ```js BinarySearchTree.prototype = Object.assign( BinarySearchTree.prototype, { add: function(value) { var node = this.root; if (node == null) { this.root = new Node(value); return; } else { function searchTree(node) { if (value < node.value) { if (node.left == null) { node.left = new Node(value); return; } else if (node.left != null) { return searchTree(node.left); } } else if (value > node.value) { if (node.right == null) { node.right = new Node(value); return; } else if (node.right != null) { return searchTree(node.right); } } else { return null; } } return searchTree(node); } }, inorder: function() { if (this.root == null) { return null; } else { var result = new Array(); function traverseInOrder(node) { if (node.left != null) { traverseInOrder(node.left); } result.push(node.value); if (node.right != null) { traverseInOrder(node.right); } } traverseInOrder(this.root); return result; } } } ); ``` ## --seed-contents-- ```js var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; // Only change code below this line } ``` # --solutions-- ```js // solution required ```