--- title: Bayes Classifier localeTitle: 贝叶斯分类器 --- 贝叶斯分类器基于应用贝叶斯定理来更新其对事件发生概率的信念。 ![贝叶斯定理](https://github.com/Cheungo/bayes_theorem_image/blob/master/CodeCogsEqn.gif?raw=true) 贝叶斯定理允许您计算给定A的B的概率,前提是您有给定的B,A和B的概率。 贝叶斯分类器通过保持每种可能情景的概率来模拟不确定性。随着更多信息的可用性,更新概率以更准确地反映现在已知的给定情况。 #### 推荐阅读: * https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/ * https://en.wikipedia.org/wiki/Naive _贝叶斯_分类器 * https://youtu.be/XcwH9JGfZOU(第1部分) * https://youtu.be/k2diLn5Nqbs(第2部分)