---
title: Reading Box Plots
localeTitle: القراءة مربع المؤامرات
---
## القراءة مربع المؤامرات

Box Plots قد يبدو غير واضح للوهلة الأولى ، لكنها طريقة رائعة لنقل الكثير من المعلومات من شكل مدمج. هنا كيف يمكنك قراءة المعلومات الواردة في مربع مؤامرة:

![BoxPlotExample](https://github.com/viso-gio/HostedImages/blob/master/Boxplot.jpg?raw=true)

يحتوي Box Plot على العديد من العناصر التي يمكننا التعرف عليها:

*   المربع ، الذي تم تقسيمه إلى قسمين
*   شاطران ، فوق وتحت الصندوق
*   ربما بعض النقاط المتفرقة: المتطرفة

يمثل كل قسم من مساحة الصندوق فاصل رزمة من عدد سكان البيانات. ما يعنيه هذا ، هو أن 25٪ من البيانات تكمن في طرفي الشارب السفلي ، و 25٪ خلال الفترة الزمنية التي يغطيها الجزء السفلي من المربع وخط الوسط ، و 25٪ داخل الوسيط وأعلى الصندوق ، و 25 ٪ في الشارب العلوي. يتم تمثيل أي احصائيات خارجية كمنطقة خارج الصندوق.

في المثال المذكور أعلاه ، سيكون لدينا (باستخدام القيم العددية التقريبية):

*   ربع البيانات بين 1 و 3 (الشارب السفلي)
*   ربع البيانات بين 3 و 5 (الجزء السفلي من المربع)
*   ربع البيانات بين 5 و 7.5 (الجزء العلوي من المربع)
*   ربع البيانات بين 7.5 و 10 (الطولي العلوي)
*   نقطتين خارجيتين فوق boxplot

لاحظ أن الخط الذي يشطر الصندوق يمثل **الوسيط** (50٪) **وليس الوسط** .

#### معلومات اكثر:

لمزيد من المعلومات:

*   [ويكيبيديا: Box Plot](https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot)
*   [أكاديمية خان: قراءة صندوق Plots (فيديو)](https://www.khanacademy.org/math/probability/data-distributions-a1/box--whisker-plots-a1/v/interpreting-box-plots)