--- title: Streams localeTitle: Streams --- ## Streams Потоки доступны в базовом API Node.js как объекты, которые позволяют считывать или записывать данные непрерывным образом. В принципе, поток делает это в кусках по сравнению с буфером, который выполняет бит за бит, тем самым делая его медленным процессом. Доступны четыре типа потоков: * Чтение (потоки, из которых считываются данные) * Writable (потоки, на которые записаны данные) * Дуплекс (потоки, которые являются читаемыми и записываемыми) * Трансформация (Дуплексные потоки, которые могут изменять данные по мере их чтения и записи) У каждого доступного типа есть несколько методов. Некоторые из них: * данных (это выполняется, когда доступны данные) * end (это срабатывает, когда нет данных, оставшихся для чтения) * ошибка (это выполняется, когда есть ошибка приема или записи данных) ### труба В программировании концепция `pipe` не нова. Системы на основе Unix прагматично использовали его с 1970-х годов. Что делает труба? `pipe` обычно соединяет источник и пункт назначения. Он передает выход одной функции в качестве входа другой функции. В Node.js `pipe` используется одинаково, для сопряжения входов и выходов различных операций. `pipe()` доступна как функция, которая берет читаемый поток источника и присоединяет вывод к потоку назначения. Общий синтаксис может быть представлен как: ```javascript src.pipe(dest); ``` Функции нескольких `pipe()` также могут быть соединены вместе. ```javascript a.pipe(b).pipe(c); // which is equivalent to a.pipe(b); b.pipe(c); ``` ### Чтение потоков Потоки, которые создают данные, которые могут быть присоединены как входные данные к записываемому потоку, называются Readable stream. Чтобы создать читаемый поток: ```javascript const { Readable } = require('stream'); const readable = new Readable(); readable.on('data', chunk => { console.log(`Received ${chunk.length} bytes of data.`); }); readable.on('end', () => { console.log('There will be no more data.'); }); ``` ### Считываемый поток Это тип потока, который можно `pipe()` данные из читаемого источника. Чтобы создать поток, доступный для записи, мы используем конструкторский подход. Мы создаем объект из него и передаем несколько параметров. Метод принимает три аргумента: * кусок: буфер * кодирование: преобразование данных в удобочитаемую форму * callback: функция, которая вызывается, когда данные обрабатываются из блока ```javascript const { Writable } = require('stream'); const writable = new Writable({ write(chunk, encoding, callback) { console.log(chunk.toString()); callback(); } }); process.stdin.pipe(writable); ``` ### Дуплексные потоки Дуплексные потоки помогают одновременно реализовать как считываемые, так и записываемые потоки. ```javascript const { Duplex } = require('stream'); const inoutStream = new Duplex({ write(chunk, encoding, callback) { console.log(chunk.toString()); callback(); }, read(size) { this.push(String.fromCharCode(this.currentCharCode++)); if (this.currentCharCode > 90) { this.push(null); } } }); inoutStream.currentCharCode = 65; process.stdin.pipe(inoutStream).pipe(process.stdout); ``` Поток `stdin` передает считываемые данные в дуплексный поток. Эта `stdout` помогает нам видеть данные. Читаемые и записываемые части дуплексного потока полностью независимы друг от друга. ### Преобразовать поток Этот тип потока представляет собой более сложную версию дуплексного потока. ```javascript const { Transform } = require('stream'); const upperCaseTr = new Transform({ transform(chunk, encoding, callback) { this.push(chunk.toString().toUpperCase()); callback(); } }); process.stdin.pipe(upperCaseTr).pipe(process.stdout); ``` Данные, которые мы потребляем, такие же, как в предыдущем примере дуплексного потока. Дело в том, что `transform()` не требует реализации методов `read` или `write` . Он объединяет оба метода. ### Зачем использовать потоки? Поскольку Node.js является асинхронным, поэтому он взаимодействует, передавая обратные вызовы функциям с диском и сетью. Приведенный ниже пример читает данные из файла на диске и отвечает на него по сетевому запросу от клиента. ```javascript const http = require('http'); const fs = require('fs'); const server = http.createServer((req, res) => { fs.readFile('data.txt', (err, data) => { res.end(data); }); }); server.listen(8000); ``` Вышеприведенный фрагмент кода будет работать, но все данные из файла сначала войдут в память для каждого запроса, прежде чем записывать результат обратно на запрос клиента. Если файл, который мы читаем, слишком велик, это может стать очень тяжелым и дорогостоящим вызовом сервера, так как он будет потреблять много памяти для продвижения процесса. Пользовательский опыт на стороне клиента также будет страдать от задержки. В этом случае, если мы будем использовать потоки, данные будут отправляться на запрос клиента как один фрагмент за раз, как только они будут получены с диска. ```javascript const http = require('http'); const fs = require('fs'); const server = http.createServer((req, res) => { const stream = fs.createReadStream('data.txt'); stream.pipe(res); }); server.listen(8000); ``` Здесь `pipe()` заботится о записи или в нашем случае, отправляя данные с объектом ответа и как только все данные считываются из файла, чтобы закрыть соединение. Примечание. `process.stdin` и `process.stdout` строятся в потоках в глобальном объекте `process` предоставляемом Node.js API.