--- title: Zhang-Suen thinning algorithm id: 594810f028c0303b75339ad7 challengeType: 5 videoUrl: '' localeTitle: 张素细化算法 --- ## Description
这是用于稀释黑白的算法，即每像素一位图像。例如，输入图像为： 
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它产生稀疏的输出： 
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算法

假设黑色像素是一个并且白色像素为零，并且输入图像是矩形N乘M的1和0阵列。
该算法对可以具有八个邻居的所有黑色像素P1进行操作。邻居按顺序安排为：


  
 P9  P2  P3 

  
 P8  P1  P4 

  
 P7  P6  P5 



显然，图像的边界像素不能具有完整的八个邻居。

 Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) ) 


步骤1： 

测试所有像素，并且在此阶段仅注意满足以下所有条件（同时）的像素。
  （0）像素是黑色的，有八个邻居
  （1）$ 2 <= B（P1）<= 6 $
  （2）$ A（P1）= 1 $
  （3）P2和P4和P6中的至少一个是白色
  （4）P4和P6和P8中的至少一个是白色
在迭代图像并收集满足所有步骤1条件的所有像​​素之后，将满足像素的所有这些条件设置为白色。

第2步： 

再次测试所有像素，并且在此阶段仅注意满足以下所有条件的像素。
  （0）像素是黑色的，有八个邻居
  （1）$ 2 <= B（P1）<= 6 $
  （2）$ A（P1）= 1 $
  （3）P2和P4中的至少一个和“'P8”'是白色的
  （4）“'P2”'和P6和P8中的至少一个是白色
在迭代图像并收集满足所有步骤2条件的所有像​​素之后，将满足像素的所有这些条件再次设置为白色。
迭代：
如果在该轮步骤1或步骤2中设置了任何像素，则重复所有步骤直到没有图像像素如此改变。


任务：
编写一个例程，在1和0的图像矩阵上执行Zhang-Suen细化。
## Instructions
## Tests
```yml tests: - text: thinImage必须是一个函数 testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "thinImage must be a function");' - text: thinImage必须返回一个数组 testString: 'assert(Array.isArray(result), "thinImage must return an array");' - text: thinImage必须返回一个字符串数组 testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "thinImage must return an array of strings");' - text: thinImage必须返回一个字符串数组 testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "thinImage must return an array of strings");' ```
## Challenge Seed
```js const testImage = [ ' ', ' ################# ############# ', ' ################## ################ ', ' ################### ################## ', ' ######## ####### ################### ', ' ###### ####### ####### ###### ', ' ###### ####### ####### ', ' ################# ####### ', ' ################ ####### ', ' ################# ####### ', ' ###### ####### ####### ', ' ###### ####### ####### ', ' ###### ####### ####### ###### ', ' ######## ####### ################### ', ' ######## ####### ###### ################## ###### ', ' ######## ####### ###### ################ ###### ', ' ######## ####### ###### ############# ###### ', ' ']; function thinImage(image) { // Good luck! } ```
### After Test
```js console.info('after the test'); ```
## Solution
```js // solution required ```