############################### ##################################### ######################################################################### ######## ############################ ###### ####### ####### ###### ###### ####### ####### ######################### ######################## ######################### ###### ####### ####### ###### ####### ####### ###### ####### ####### ###### ######## ############################ ######## ################################################################################## ############### ############################# ######## ####### ###########################Он производит утонченный выход:
# ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre>
Алгоритм
Предположим, что черные пиксели имеют один и белый пиксели нуль, а входное изображение представляет собой прямоугольный массив N по M из единиц и нулей. Алгоритм работает со всеми черными пикселями P1, которые могут иметь восемь соседей. Соседи упорядочены как:
P9 | P2 | P3 |
P8 | P1 | P4 |
P7 | P6 | P5 |
Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) )
Задача: Напишите рутину, чтобы прореживать Чжан-Суен на матрице изображений единиц и нулей.
thinImage
должна быть функцией
testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "thinImage
must be a function");'
- text: thinImage
должен возвращать массив
testString: 'assert(Array.isArray(result), "thinImage
must return an array");'
- text: thinImage
должен возвращать массив строк
testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "thinImage
must return an array of strings");'
- text: thinImage
должен возвращать массив строк
testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "thinImage
must return an array of strings");'
```