---
title: R
localeTitle: R
---
## ما هو R؟

R هي بيئة برمجية مفتوحة المصدر وبيئة برمجية للحوسبة الإحصائية والرسومات. وهي واحدة من اللغات الأساسية المستخدمة من قبل علماء البيانات والإحصائيين على حد سواء. وهي مدعومة من قبل مؤسسة R للحوسبة الإحصائية ومجتمع كبير من مطوري المصادر المفتوحة. منذ أن استخدم R واجهة سطر الأوامر ، يمكن أن يكون هناك منحنى تعلم حاد لبعض الأفراد الذين اعتادوا على استخدام البرامج التي تركز على واجهة المستخدم الرسومية مثل SPSS و SAS ، لذا فإن الإضافات إلى R مثل RStudio يمكن أن تكون مفيدة للغاية. بما أن برنامج R هو برنامج مفتوح المصدر ومتوفر مجاناً ، فإنه يمكن جذب عدد كبير من الأكاديميين الذين يتم تنظيم وصولهم إلى البرامج الإحصائية من خلال ارتباطهم بالكليات أو الجامعات المختلفة.

## المنشآت

أول ما تحتاج إليه للبدء في R هو تنزيله من موقعه [الرسمي](https://www.r-project.org/) وفقًا لنظام التشغيل الخاص بك. الآن قم بتثبيته على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. للحصول على مساعدة في التثبيت ، راجع قسم المرجع أدناه.

## شعبية أدوات R & حزم

*   [RStudio](https://www.rstudio.com/products/rstudio/) هي بيئة تطوير متكاملة (IDE) لـ R. وهي تتضمن وحدة تحكم ، ومحرر تسليط الضوء على الجملة يدعم تنفيذ التعليمات البرمجية المباشرة ، بالإضافة إلى أدوات للتآمر والتاريخ وتصحيح الأخطاء وإدارة مساحة العمل.
*   [تعتبر شبكة الأرشيف الشامل R (CRAN)](https://cran.r-project.org/) مصدرًا رائدًا لأدوات وموارد البحث والتطوير.
*   [Tidyverse](https://www.tidyverse.org/) هو مجموعة من [الروايات](https://www.tidyverse.org/) R التي تم تصميمها لعلم البيانات مثل ggplot2، dplyr، readr، tidyr، purr، tibble.
*   [data.table](https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki) هو تطبيق `data.frame` الأساسية.ركزت على تحسين الأداء وقواعد مرن مقتضبة ومرنة.
*   إطار [لامعة](https://shiny.rstudio.com/) لبناء تطبيقات ويب نمط لوحة القيادة في R. \*

## أين تعلم R مجانا

*   [ار ستوديو](https://www.rstudio.com/online-learning/)
    
*   [مدرسة قانون](http://tryr.codeschool.com/)
    
*   [Coursera -allows لتدوين الدورة مجانا ولكن يتم دفع شهادة.](https://www.coursera.org/learn/r-programming)
    
*   [DataCamp ، يسمح بإكمال الجزء التمهيدي مجانًا.](https://www.datacamp.com)
    
*   [R for Data Science - هو كتاب متاح للقراءة مجانًا على الإنترنت.](http://r4ds.had.co.nz/)
    
*   [edX -allows لتدوين الدورة مجانا ولكن يتم دفع شهادة.](https://www.edx.org/learn/r-programming)
    
*   [متقدم R](https://adv-r.hadley.nz/)
    
*   [RSeek](http://rseek.org/)
    
    ## مرجع
    
*   [تثبيت R على ويندوز](http://youtu.be/Ohnk9hcxf9M)
    
*   [تثبيت R على ماك](https://youtu.be/uxuuWXU-7UQ)