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title: Graphs
localeTitle: 图表
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## 图表

图表是可用于解决路由问题的数据结构，例如“这两个组件是否已连接？”和“从a点到b点的最短路径是什么？”

图由节点和边组成。 节点（即顶点）是图形中的对象。 节点可以包含诸如节点名称和附加到哪些边缘之类的信息。 边是连接两个节点的链接。 边缘可以包含诸如边缘的重量之类的信息。 如果两个节点通过边连接，则它们是邻居（即相邻）。

根据问题，您可以使用双向（无向）或单向（定向）边。 如果你有一个从a到b的无向边，那么从b到a也有一种方法。 如果从a到b有一个有向边，则b和a之间不一定有边。

您可以使用图表来制定以下情况：

*   地理地图
*   您所在国家/地区的每个城市都是节点
*   如果两个城市通过公路连接，则它们之间存在边缘 \*道路可以是单向或双向（有向和无向边） \*重量可以是道路的长度
*   水流
    *   每个闸门都是一个节点
    *   每条运河都是边缘
        *   水只会沿一个方向流动，因此边缘是直的
        *   重量可以是流量的最大水容量

示例：一个图表，其中包含北欧国家首都的节点，以及（无向）边缘到通过直接道路连接的城市的行车距离。
```
.     +---------+ 
 .     |Reykjavik| 
 .     +---------+ 
 . 
 . 
 .         529 km   +---------+  1760 km  +--------+ 
 .    +------------+|Stockholm|+---------+|Helsinki| 
 .    |             +---------+           +--------+ 
 .    +                                        + 
 . +----+                    1991 km           | 
 . |Oslo|+-------------------------------------+ 
 . +----+ 
 .         +----------+ 
 .         |Copenhagen| 
 .         +----------+ 
```

#### 更多信息：

[广度优先搜索（BFS）](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/breadth-first-search/index.md)

[深度优先搜索（DFS）](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/depth-first-search/index.md)