--- title: Graphs localeTitle: диаграммы --- ## диаграммы График - это структура данных, которую вы можете использовать для решения проблем маршрутизации, таких как «Связаны ли эти два компонента?» и «Каков самый короткий путь от точки a до b?» Граф состоит из узлов и ребер. Узел (т.е. вершина) является объектом вашего графика. Узел может содержать информацию, такую ​​как имя узла и к каким кромкам он привязан. Кромка - это связь, соединяющая два узла. Край может содержать информацию, такую ​​как вес края. Если два узла соединены ребром, они являются соседями (то есть смежными). В зависимости от проблемы вы можете использовать двусторонние (неориентированные) или односторонние (направленные) ребра. Если у вас есть неориентированный край от a до b, есть также путь от b до a. Если у вас есть направленное ребро от a до b, не обязательно будет край от b до a. Графики можно использовать для формулирования таких ситуаций, как: * Географические карты * Каждый город в вашей стране является узлом * Если два города связаны дорогой, между ними есть край \* Дороги могут быть одно- или двухсторонними (как направленными, так и неориентированными краями) \* вес может быть длиной дороги * Поток воды * Каждый шлюз является узлом * Каждый канал - это край * вода будет течь только в одном направлении, так что края направлены * вес может быть максимальной водной емкостью потока Пример: график, который имеет узлы столиц северных стран и как (неориентированные) края, расстояние до городов, связанных прямой дорогой. ``` . +---------+ . |Reykjavik| . +---------+ . . . 529 km +---------+ 1760 km +--------+ . +------------+|Stockholm|+---------+|Helsinki| . | +---------+ +--------+ . + + . +----+ 1991 km | . |Oslo|+-------------------------------------+ . +----+ . +----------+ . |Copenhagen| . +----------+ ``` #### Дополнительная информация: [Первый поиск Breadth (BFS)](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/breadth-first-search/index.md) [Глубина первого поиска (DFS)](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/depth-first-search/index.md)