--- title: A B Testing localeTitle: A B测试 --- ## 什么是AB测试? A / B测试(有时称为拆分测试)是比较网页或元素的两个版本,以查看哪个版本的性能更好。您可以通过向同类访问者同时显示两个变体(我们称之为A和B)来比较两个网页或元素。获得更高转换率的那个,赢了! 每个网站都希望访问者从访问者转换为其他内容(转换,注册或只是采取行动)。网站能够做到这一点的速度是它的“转换率”。衡量变量(A或B)的表现意味着衡量将访客转化为目标成就者的比率。数据科学家使用A / B测试来查看其产品的哪个版本可以更快地达到预期目标。有时,大公司会运行数百或数千个A / B测试来做出产品决策。这些测试几乎总是随机的,大的,盲目的。这意味着主体或用户不知道A / B测试。 #### 更多信息: 有关A / B测试的更多信息,请阅读 [A / B测试](https://vwo.com/ab-testing/)和[完整指南](https://vwo.com/ab-testing/) [A / B测试的复习](https://hbr.org/2017/06/a-refresher-on-ab-testing) 。 [什么是A / B测试?](https://www.optimizely.com/ab-testing/)