--- title: Trees localeTitle: 树 --- # 树 树数据结构可以递归(本地)定义为节点集合(从根节点开始),其中每个节点是由值组成的数据结构,以及对节点的引用列表(“子节点”) ,没有引用重复的约束,没有指向根。没有节点的树称为空树或空树。 二叉树是由节点组成的非线性数据结构,其中每个节点具有以下3个组件: **数据元素** :在节点中存储任何类型的数据 **左指针** : **指向**节点左侧的子树 **右指针** : **指向**节点右侧的子树 顾名思义,数据元素在节点中存储任何类型的数据。 左右指针分别指向节点左侧和右侧的二叉树。 如果树为空,则由空指针表示。 ## 树木中使用的术语: **根** : 树中的顶级节点。 **孩子** : 远离Root时直接连接到另一个节点的节点。 **家长** : 孩子的相反观念。 **兄弟姐妹** : 一组具有相同父节点的节点。 **后裔** : 通过从父到子重复进行的节点。 **祖先** : 通过从子节点到父节点重复进行的节点。 **分支** (内部节点): 具有子节点的树的节点。 **Leaf** (不常称为外部节点): 没有子节点的节点。 **学位** : 节点的子树数。 **边缘** : 一个节点与另一个节点之间的连接。 **路径** : 连接节点和后代的节点和边的序列。 **等级** : 节点的级别由1 +(节点和根之间的连接数)定义。 **树的高度** : 树的高度是其根节点的高度。 **深度** : 节点的深度是从树的根节点到节点的边数。 **森林** : 森林是一组n≥0个不相交的树。 ### 一些流行的树木类型: * 二叉树 * 二叉搜索树 * AVL树 * 红黑树 * Splay树 * 霍夫曼树 ### 常见用途 * 表示分层数据 * 以易于搜索的方式存储数据 * 表示已排序的数据列表 * 路由算法 ### 树节点的代码 \`\`\`c\_cpp 结节点 { int数据; //数据元素 struct node \* left; //指向左侧节点的指针 struct node \* right; //指向右边节点的指针 }; \`\`\` #### 更多信息: * [CMU课程笔记](http://www.cs.cmu.edu/~clo/www/CMU/DataStructures/Lessons/lesson4_1.htm) * [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Tree_(data_structure))