--- title: Zhang-Suen thinning algorithm id: 594810f028c0303b75339ad7 challengeType: 5 videoUrl: '' localeTitle: Algoritmo de desbaste de Zhang-Suen --- ## Description
Este é um algoritmo usado para afinar uma imagem em preto e branco, ou seja, um bit por pixel. Por exemplo, com uma imagem de entrada de:
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Produz a saída thinned:
 # ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre> 

Algoritmo

Suponha que os pixels pretos sejam um e que os pixels brancos sejam zero, e que a imagem de entrada seja uma matriz N retangular por M de uns e zeros. O algoritmo opera em todos os pixels pretos P1 que podem ter oito vizinhos. Os vizinhos são, em ordem, organizados como:
P9 P2 P3
P8 P1 P4
P7 P6 P5
Obviamente, os pixels limites da imagem não podem ter os oito vizinhos completos.
 Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) ) 

Passo 1:

Todos os pixels são testados e os pixels que satisfazem todas as condições a seguir (simultaneamente) são anotados neste estágio. (0) O pixel é preto e tem oito vizinhos (1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $ (2) $ A (P1) = 1 $ (3) Pelo menos um dos P2 e P4 e P6 é branco (4) Pelo menos um dos P4 e P6 e P8 é branco Depois de iterar sobre a imagem e coletar todos os pixels que satisfazem todas as condições da etapa 1, todos esses pixels que satisfazem as condições são definidos como branco.

Passo 2:

Todos os pixels são novamente testados e os pixels que satisfazem todas as condições a seguir são apenas observados neste estágio. (0) O pixel é preto e tem oito vizinhos (1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $ (2) $ A (P1) = 1 $ (3) Pelo menos um dos pontos P2 e P4 e "'P8"' é branco (4) Pelo menos um de "'P2"' e P6 e P8 é branco Depois de iterar sobre a imagem e coletar todos os pixels que satisfazem todas as condições da etapa 2, todos esses pixels que satisfazem as condições são novamente definidos como branco. Iteração: Se algum pixel tiver sido definido nessa rodada da etapa 1 ou da etapa 2, todas as etapas serão repetidas até que nenhum pixel da imagem seja alterado.

Tarefa: Escreva uma rotina para realizar o desbaste de Zhang-Suen em uma matriz de imagem de uns e zeros.

## Instructions
## Tests
```yml tests: - text: thinImage deve ser uma função testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "thinImage must be a function");' - text: thinImage deve retornar um array testString: 'assert(Array.isArray(result), "thinImage must return an array");' - text: thinImage deve retornar um array de strings testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "thinImage must return an array of strings");' - text: thinImage deve retornar um array de strings testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "thinImage must return an array of strings");' ```
## Challenge Seed
```js const testImage = [ ' ', ' ################# ############# ', ' ################## ################ ', ' ################### ################## ', ' ######## ####### ################### ', ' ###### ####### ####### ###### ', ' ###### ####### ####### ', ' ################# ####### ', ' ################ ####### ', ' ################# ####### ', ' ###### ####### ####### ', ' ###### ####### ####### ', ' ###### ####### ####### ###### ', ' ######## ####### ################### ', ' ######## ####### ###### ################## ###### ', ' ######## ####### ###### ################ ###### ', ' ######## ####### ###### ############# ###### ', ' ']; function thinImage(image) { // Good luck! } ```
### After Test
```js console.info('after the test'); ```
## Solution
```js // solution required ```