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id: 5e46f8e3ac417301a38fb92f
title: Motore per la raccomandazione di libri che utilizza KNN
challengeType: 10
forumTopicId: 462378
dashedName: book-recommendation-engine-using-knn
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# --description--

In questa sfida, creerai un algoritmo di raccomandazione di libri utilizzando K-Nearest Neighbors.

Userai il dataset di Book-Crossings. Questo set di dati contiene 1,1 milioni di valutazioni (scala 1-10) di 270.000 libri da 90.000 utenti.

Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-book-recommendation-engine/blob/master/fcc_book_recommendation_knn.ipynb).

Dopo essere andato a quel collegamento, crea una copia del notebook nel tuo account o localmente. Una volta completato il progetto e superato il test (incluso a quel link), invia il link del progetto qui sotto. Se stai inviando un link di Google Colaboratory, assicurati di attivare la condivisione di link per "anyone with the link"

Stiamo ancora sviluppando il contenuto didattico interattivo per il programma di machine learning. Per ora, puoi vedere le sfide video in questa certificazione. Potrebbe anche essere necessario cercare ulteriori risorse di apprendimento, in maniera simile a quello che faresti lavorando su un progetto del mondo reale.

# --hints--

Dovrebbe superare tutti i test Python.

```js

```

# --solutions--

```py
  # Python challenges don't need solutions,
  # because they would need to be tested against a full working project.
  # Please check our contributing guidelines to learn more.
```