---
title: R
localeTitle: р
---
## Что такое R?

R - язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических вычислений и графики. Это один из основных языков, используемых учеными-статистиками и статистиками. Он поддерживается Фондом R для статистических вычислений и большим сообществом разработчиков с открытым исходным кодом. Поскольку R использует интерфейс командной строки, для некоторых людей, которые привыкли использовать графические интерфейсы, такие как SPSS и SAS, может быть крутая кривая обучения, поэтому расширения R, такие как RStudio, могут быть очень полезными. Поскольку R является программой с открытым исходным кодом и свободно доступна, для ученых, имеющих доступ к статистическим программам, может быть привлечено большое внимание, благодаря их объединению с различными колледжами или университетами.

## сооружения

Первое, что вам нужно для начала работы с R, - загрузить его со своего [Официального сайта в](https://www.r-project.org/) соответствии с вашей операционной системой. Теперь установите его на свой компьютер. Для получения справки по установке обратитесь к справочному разделу ниже.

## Популярные инструменты и пакеты R

*   [RStudio](https://www.rstudio.com/products/rstudio/) - это интегрированная среда разработки (IDE) для R. Он включает в себя консоль, редактор подсветки синтаксиса, который поддерживает прямое выполнение кода, а также инструменты для построения, истории, отладки и управления рабочей областью.
*   [Всеобъемлющая сеть архивов R (CRAN)](https://cran.r-project.org/) является ведущим источником инструментов и ресурсов R.
*   [Tidyverse](https://www.tidyverse.org/) - это самоуверенный сборник R-пакетов, предназначенных для научных исследований, таких как ggplot2, dplyr, readr, tidyr, purr, tibble.
*   [data.table](https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki) - это реализация базового `data.frame` ориентированного на улучшенную производительность и краткий гибкий синтаксис.
*   [Блестящие](https://shiny.rstudio.com/) рамки для создания веб-приложений в стиле панели инструментов в Р. \*

## Где узнать R бесплатно

*   [R Studio](https://www.rstudio.com/online-learning/)
    
*   [Кодовая школа](http://tryr.codeschool.com/)
    
*   [Coursera - позволяет проводить аудит курсов бесплатно, но сертификация оплачивается.](https://www.coursera.org/learn/r-programming)
    
*   [DataCamp - позволяет бесплатно вводить вводную часть.](https://www.datacamp.com)
    
*   [R для Data Science - это книга, доступная для чтения в Интернете.](http://r4ds.had.co.nz/)
    
*   [edX - позволяет проводить аудит курсов бесплатно, но сертификация оплачивается.](https://www.edx.org/learn/r-programming)
    
*   [Расширенный R](https://adv-r.hadley.nz/)
    
*   [RSeek](http://rseek.org/)
    
    ## Ссылка
    
*   [Установка R в Windows](http://youtu.be/Ohnk9hcxf9M)
    
*   [Установка R на Mac](https://youtu.be/uxuuWXU-7UQ)