--- id: 587d8256367417b2b2512c7a title: Find the Minimum and Maximum Value in a Binary Search Tree challengeType: 1 videoUrl: '' localeTitle: 在二叉搜索树中查找最小值和最大值 --- ## Description
这一系列挑战将介绍树数据结构。树木是计算机科学中重要且通用的数据结构。当然,他们的名字来源于这样一个事实:当他们看到它们时,它们看起来很像我们在自然界中熟悉的树木。树数据结构以一个节点(通常称为根)开始,并从此处分支到其他节点,每个节点可以具有更多子节点,依此类推。数据结构通常以顶部的根节点可视化;你可以把它想象成一棵倒置的天然树。首先,让我们描述一下我们将在树上遇到的一些常用术语。根节点是树的顶部。树中的数据点称为节点。具有通向其他节点的分支的节点被称为分支通向的节点的父节点(子节点)。其他更复杂的家庭术语适用于您所期望的。子树是指特定节点的所有后代,分支可以称为边,而叶节点是树末端没有子节点的节点。最后,请注意树本质上是递归数据结构。也就是说,节点的任何子节点都是其子树的父节点,依此类推。在为常见树操作设计算法时,树的递归性质非常重要。首先,我们将讨论一种特定类型的树,即二叉树。实际上,我们实际上将讨论一个特定的二叉树,一个二叉搜索树。让我们来描述这意味着什么。虽然树数据结构可以在单个节点上具有任意数量的分支,但是二叉树对于每个节点只能具有两个分支。此外,针对子子树排序二叉搜索树,使得左子树中的每个节点的值小于或等于父节点的值,并且右子树中的每个节点的值是大于或等于父节点的值。可视化这种关系以便更好地理解它是非常有帮助的:
现在这个有序的关系很容易看到。请注意,根节点8左侧的每个值都小于8,右侧的每个值都大于8.还要注意,此关系也适用于每个子树。例如,第一个左子项是子树。 3是父节点,它有两个子节点 - 通过控制二进制搜索树的规则,我们知道甚至没有看到这个节点的左子节点(及其任何子节点)将小于3,右边child(及其任何子级)将大于3(但也小于结构的根值),依此类推。二进制搜索树是非常常见且有用的数据结构,因为它们在几种常见操作(例如查找,插入和删除)的平均情况下提供对数时间。说明:我们将从简单开始。除了为树创建节点的函数之外,我们还在这里定义了二叉搜索树结构的骨架。观察每个节点可能具有左右值。如果它们存在,将为它们分配子子树。在我们的二叉搜索树中,定义两个方法, findMinfindMax 。这些方法应返回二叉搜索树中保存的最小值和最大值(不用担心现在向树中添加值,我们在后台添加了一些值)。如果遇到困难,请反思二进制搜索树必须为true的不变量:每个左子树小于或等于其父树,每个右子树大于或等于其父树。我们还要说我们的树只能存储整数值。如果树为空,则任一方法都应返回null
## Instructions
## Tests
```yml tests: - text: 存在BinarySearchTree数据结构。 testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() }; return (typeof test == "object")})(), "The BinarySearchTree data structure exists.");' - text: 二叉搜索树有一个名为findMin的方法。 testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.findMin == "function")})(), "The binary search tree has a method called findMin.");' - text: 二叉搜索树有一个名为findMax的方法。 testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.findMax == "function")})(), "The binary search tree has a method called findMax.");' - text: findMin方法返回二叉搜索树中的最小值。 testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.findMin !== "function") { return false; }; test.add(4); test.add(1); test.add(7); test.add(87); test.add(34); test.add(45); test.add(73); test.add(8); return test.findMin() == 1; })(), "The findMin method returns the minimum value in the binary search tree.");' - text: findMax方法返回二叉搜索树中的最大值。 testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.findMax !== "function") { return false; }; test.add(4); test.add(1); test.add(7); test.add(87); test.add(34); test.add(45); test.add(73); test.add(8); return test.findMax() == 87; })(), "The findMax method returns the maximum value in the binary search tree.");' - text: findMinfindMax方法为空树返回null 。 testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.findMin !== "function") { return false; }; if (typeof test.findMax !== "function") { return false; }; return (test.findMin() == null && test.findMax() == null) })(), "The findMin and findMax methods return null for an empty tree.");' ```
## Challenge Seed
```js var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; // change code below this line // change code above this line } ```
### After Test
```js console.info('after the test'); ```
## Solution
```js // solution required ```