5.9 KiB
| title | localeTitle |
|---|---|
| Installing and Using Python 3 | تركيب واستخدام بايثون 3 |
تثبيت بيثون 3
يمكنك تنزيل بايثون من هذا الرابط الرسمي. استنادًا إلى نظام التشغيل (Windows أو Linux أو OSX) ، قد ترغب في تثبيت Python 3 باتباع هذه الإرشادات .
باستخدام البيئات الافتراضية
إنها لفكرة رائعة أن تقوم بوضع sandbox لتثبيت Python الخاص بك. والاحتفاظ بها منفصلة عن نظام بايثون الخاص بك. بايثون النظام هو المسار إلى مترجم Python ، والذي يتم استخدامه بواسطة الوحدات النمطية الأخرى المثبتة مع نظام التشغيل الخاص بك.
ليس من الآمن تثبيت Python Web-frameworks أو المكتبات مباشرة باستخدام System Python . بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام Virtualenv لإنشاء عملية بيثون منفصلة وإصدارها عند تطوير تطبيقات Python.
Virtualenvwrapper
تعمل الوحدة النمطية Virtualenvwrapper على تسهيل إدارة و وضع الحماية لبيئات Python sandboxed المتعددة في جهاز واحد. دون إفساد أي وحدات أو خدمات مكتوبة في بايثون ويستخدمها جهازك.
وبالطبع ، فإن معظم بيئة التطوير المستضافة في السحاب مثل Nitrous أو Cloud9 تأتي أيضًا مع هذه المثبتة مسبقا وجاهزة لك للحصول على الترميز! يمكنك اختيار صندوق من لوحة المعلومات بسرعة ، وبدء الترميز بعد تنشيط بيئة Python 3.
في Cloud9 ، تحتاج إلى تحديد مربع Django أثناء إنشاء بيئة تطوير جديدة.
سوف يتبع بعض الأمثلة أمر shell. إذا كنت ترغب في النسخ واللصق ، فلاحظ أن علامة $ هي اختصار لمطالب الجهاز الطرفي ، وليست جزءًا من الأمر. يبدو مطابقتها الطرفية شيئًا كالتالي:
alayek:~/workspace (master) $
و ، ls تبدو
alayek:~/workspace (master) $ ls
ولكن أثناء كتابتي نفس الشيء في هذه الوثائق ، سأكتبها على أنها
$ ls
بالعودة إلى مناقشتنا ، يمكنك إنشاء sandbox مضمّن في Python 3 على Cloud9 عن طريق تشغيله على جهازك السحابي:
$ mkvirtualenv py3 --python=/usr/bin/python3
يجب عليك تشغيلها مرة واحدة فقط بعد إنشاء مربع جديد لمشروعك. بمجرد تنفيذه ، سيعمل هذا الأمر على إنشاء virtualenv جديد في وضع sandboxed جاهز للاستخدام ، يسمى py3 .
لعرض البيئات الافتراضية المتاحة ، يمكنك استخدامها
$ workon
لتنشيط py3 ، يمكنك استخدام الأمر workon باسم البيئة:
$ workon py3
تعمل جميع الأوامر الطرفية الثلاثة المذكورة أعلاه أيضًا على أجهزة Linux المحلية أو أجهزة OSX. هذه أوامر virtualenvwrapper ؛ لذلك إذا كنت تخطط لاستخدامها ، تأكد من تثبيت هذه الوحدة وإضافتها إلى متغير PATH .
إذا كنت داخل بيئة افتراضية ؛ يمكنك بسهولة العثور على ذلك عن طريق التحقق من مطابقتك الطرفية. سيظهر اسم البيئة بوضوح في مطابقتك الطرفية.
على سبيل المثال ، عندما أكون داخل بيئة py3 ؛ سوف أرى هذا كمطالبتي الطرفية:
(py3)alayek:~/workspace (master) $
لاحظ (py3) في الأقواس! إذا كنت لا ترى ذلك لسبب ما ، حتى لو كنت داخل بيئة افتراضية ؛ يمكنك محاولة القيام بأحد الأشياء المذكورة هنا .
للخروج من بيئة افتراضية. أو لإلغاء تنشيط - استخدم الأمر
$ deactivate
مرة أخرى ، يعمل هذا فقط مع وحدة virtualenvwrapper.
Pipenv
بديل لاستخدام virtualenvwrapper هو Pipenv . ينشئ تلقائياً بيئات ظاهرية Pipfile ، ويحافظ على Pipfile الذي يحتوي على التبعيات. استخدام Pipenv يعني أنك لم تعد بحاجة إلى استخدام النقطة و virtualenv بشكل منفصل ، أو إدارة ملف requirements.txt الخاص بك. بالنسبة لأولئك المطلعين على جافا سكريبت ، يشبه Pipenv استخدام أداة تغليف مثل npm .
لبدء استخدام Pipenv ، يمكنك اتباع هذا الدليل المفصل للغاية. يجعل Pipenv من السهل تحديد إصدار Python الذي ترغب في استخدامه لكل مشروع ، والاستيراد من ملف requirements.txt موجود ورسم تبعياتك.