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title: A B Testing
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localeTitle: A B测试
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## 什么是AB测试？
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A / B测试（有时称为拆分测试）是比较网页或元素的两个版本，以查看哪个版本的性能更好。您可以通过向同类访问者同时显示两个变体（我们称之为A和B）来比较两个网页或元素。获得更高转换率的那个，赢了！
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每个网站都希望访问者从访问者转换为其他内容（转换，注册或只是采取行动）。网站能够做到这一点的速度是它的“转换率”。衡量变量（A或B）的表现意味着衡量将访客转化为目标成就者的比率。数据科学家使用A / B测试来查看其产品的哪个版本可以更快地达到预期目标。有时，大公司会运行数百或数千个A / B测试来做出产品决策。这些测试几乎总是随机的，大的，盲目的。这意味着主体或用户不知道A / B测试。
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#### 更多信息：
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有关A / B测试的更多信息，请阅读 [A / B测试](https://vwo.com/ab-testing/)和[完整指南](https://vwo.com/ab-testing/) [A / B测试的复习](https://hbr.org/2017/06/a-refresher-on-ab-testing) 。 [什么是A / B测试？](https://www.optimizely.com/ab-testing/) |