51 lines
1.2 KiB
Markdown
51 lines
1.2 KiB
Markdown
|
---
|
||
|
|
title: Breadth-First Search
|
||
|
|
localeTitle: Primeira pesquisa
|
||
|
|
---
|
||
|
|
## Primeira pesquisa
|
||
|
|
|
||
|
|
Primeiro, vamos definir a classe `Tree` a ser usada para a implementação do algoritmo Breadth First Search.
|
||
|
|
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
class Tree:
|
||
|
|
def __init__(self, x):
|
||
|
|
self.val = x
|
||
|
|
self.left = None
|
||
|
|
self.right = None
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
O algoritmo de pesquisa de amplitude primeiro se move de um nível para outro a partir da raiz da árvore. Nós vamos fazer uso de uma `queue` para isso.
|
||
|
|
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
def bfs(root_node):
|
||
|
|
queue = [root_node]
|
||
|
|
|
||
|
|
while queue:
|
||
|
|
top_element = queue.pop()
|
||
|
|
print("Node processed: ",top_element)
|
||
|
|
|
||
|
|
if top_element.left:
|
||
|
|
queue.append(top_element.left)
|
||
|
|
|
||
|
|
if top_element.right:
|
||
|
|
queue.append(top_element.right)
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
Podemos facilmente modificar o código acima para imprimir o nível de cada nó também.
|
||
|
|
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
def bfs(root_node):
|
||
|
|
queue = [(root_node, 0)]
|
||
|
|
|
||
|
|
while queue:
|
||
|
|
top_element, level = queue.pop()
|
||
|
|
print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level))
|
||
|
|
|
||
|
|
if top_element.left:
|
||
|
|
queue.append((top_element.left, level + 1))
|
||
|
|
|
||
|
|
if top_element.right:
|
||
|
|
queue.append((top_element.right, level + 1))
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
| Complexidade | Tempo | Espaço | | ----- | ------ | ------ | | BFS | n | n |
|