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| title | localeTitle |
|---|---|
| Breadth-First Search | Primeira pesquisa |
Primeira pesquisa
Primeiro, vamos definir a classe Tree a ser usada para a implementação do algoritmo Breadth First Search.
class Tree:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
O algoritmo de pesquisa de amplitude primeiro se move de um nível para outro a partir da raiz da árvore. Nós vamos fazer uso de uma queue para isso.
def bfs(root_node):
queue = [root_node]
while queue:
top_element = queue.pop()
print("Node processed: ",top_element)
if top_element.left:
queue.append(top_element.left)
if top_element.right:
queue.append(top_element.right)
Podemos facilmente modificar o código acima para imprimir o nível de cada nó também.
def bfs(root_node):
queue = [(root_node, 0)]
while queue:
top_element, level = queue.pop()
print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level))
if top_element.left:
queue.append((top_element.left, level + 1))
if top_element.right:
queue.append((top_element.right, level + 1))
| Complexidade | Tempo | Espaço | | ----- | ------ | ------ | | BFS | n | n |