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id: 587d8258367417b2b2512c80
title: Excluir um nó de folha em uma árvore binária de busca
challengeType: 1
forumTopicId: 301637
dashedName: delete-a-leaf-node-in-a-binary-search-tree
---
# --description--
Este é o primeiro de três desafios onde implementaremos uma operação mais difícil em árvores binárias de busca: a exclusão. A exclusão é difícil porque remover nós quebra as ligações da árvore. Estas ligações devem ser cuidadosamente restabelecidas para garantir a manutenção da estrutura da árvore binária. Para algumas exclusões, isto significa que a árvore tem de ser reorganizada. Em geral, você encontrará um dos três casos ao tentar excluir um nó: Nó de folha: o destino que se quer excluir tem zero filhos. Um filho: o destino que se quer excluir tem apenas um filho. Dois filhos: o destino que se quer excluir tem dois nós filhos. Remover um nó de folha é fácil, simplesmente o removemos. Excluir um nó com um filho também é relativamente fácil, simplesmente removemos ele e vinculamos o seu pai ao filho do nó que excluímos. Remover um nó com dois filhos é mais difícil, no entanto, porque cria dois nós filhos que precisam ser reconectados à árvore pai. Vamos ver como lidar com esse caso no terceiro desafio. Além disso, você precisa estar atento a alguns casos extremos ao lidar com a exclusão. E se a árvore estiver vazia? E se o nó a ser excluído é o nó raiz? E se há apenas dois elementos na árvore? Por agora, vamos lidar com o primeiro caso, em que excluímos um nó de folha.
# --instructions--
Crie um método em nossa árvore binária chamado `remove`. Vamos construir a lógica para nossa operação de exclusão aqui. Primeiro, você vai querer criar uma função dentro de remove que encontre o nó que estamos tentando excluir na árvore atual. Se o nó não estiver presente na árvore, `remove` deve retornar `null`. Agora, se o nó de destino for um nó de folha sem filhos, então a referência pai deve ser definida como `null`. Isto efetivamente exclui o nó da árvore. Para fazer isso, você terá que acompanhar o pai do nó que estamos tentando excluir também. Também será útil criar uma maneira de rastrear o número de filhos que o nó alvo tem, pois isso determinará qual o caso da nossa exclusão. Trataremos do segundo e do terceiro caso nos próximos desafios. Boa sorte!
# --hints--
A estrutura de dados `BinarySearchTree` deve existir.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
}
return typeof test == 'object';
})()
);
```
A árvore binária de busca deve ter um método chamado `remove`.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
return typeof test.remove == 'function';
})()
);
```
Tentar remover um elemento de uma árvore vazia deve retornar `null`.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
return test.remove(100) == null;
})()
);
```
Tentar remover um elemento que não existe deve retornar `null`.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
test.add(15);
test.add(30);
return test.remove(100) == null;
})()
);
```
Se o nó raiz não tem filhos, a exclusão deve definir a raiz como `null`.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
test.add(500);
test.remove(500);
return test.inorder() == null;
})()
);
```
O método `remove` deve remover os nós de folha da árvore.
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.remove !== 'function') {
return false;
}
test.add(5);
test.add(3);
test.add(7);
test.add(6);
test.add(10);
test.add(12);
test.remove(3);
test.remove(12);
test.remove(10);
return test.inorder().join('') == '567';
})()
);
```
# --seed--
## --after-user-code--
```js
BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
BinarySearchTree.prototype,
{
add: function(value) {
var node = this.root;
if (node == null) {
this.root = new Node(value);
return;
} else {
function searchTree(node) {
if (value < node.value) {
if (node.left == null) {
node.left = new Node(value);
return;
} else if (node.left != null) {
return searchTree(node.left);
}
} else if (value > node.value) {
if (node.right == null) {
node.right = new Node(value);
return;
} else if (node.right != null) {
return searchTree(node.right);
}
} else {
return null;
}
}
return searchTree(node);
}
},
inorder: function() {
if (this.root == null) {
return null;
} else {
var result = new Array();
function traverseInOrder(node) {
if (node.left != null) {
traverseInOrder(node.left);
}
result.push(node.value);
if (node.right != null) {
traverseInOrder(node.right);
}
}
traverseInOrder(this.root);
return result;
}
}
}
);
```
## --seed-contents--
```js
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
// Only change code below this line
}
```
# --solutions--
```js
// solution required
```