12 lines
923 B
Markdown
12 lines
923 B
Markdown
|
---
|
||
|
|
title: Convolutional Neural Networks
|
||
|
|
localeTitle: Redes neuronales convolucionales
|
||
|
|
---
|
||
|
|
Las redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNN) son una categoría de redes neuronales que han demostrado ser muy eficaces en áreas como el reconocimiento y la clasificación de imágenes. ConvNets ha tenido éxito en la identificación de rostros, objetos y señales de tráfico, además de potenciar la visión en robots y autos que conducen por sí mismos.
|
||
|
|
|
||
|
|
### Enlaces sugeridos:
|
||
|
|
|
||
|
|
* Stanford CS231n [clase 5 redes neuronales convolucionales](https://www.youtube.com/watch?v=bNb2fEVKeEo)
|
||
|
|
* Stanford CS231n Clase [9 Arquitecturas de la CNN](https://www.youtube.com/watch?v=DAOcjicFr1Y&t=2384s)
|
||
|
|
* Udacity Deep learning: [redes convolucionales](https://www.youtube.com/watch?v=jajksuQW4mc)
|
||
|
|
* Andrew Ng's DeepLearning.ai: [Redes neuronales de convección](https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks/)
|