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Convolutional Neural Networks	Redes neuronales convolucionales

Las redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNN) son una categoría de redes neuronales que han demostrado ser muy eficaces en áreas como el reconocimiento y la clasificación de imágenes. ConvNets ha tenido éxito en la identificación de rostros, objetos y señales de tráfico, además de potenciar la visión en robots y autos que conducen por sí mismos.

Enlaces sugeridos:

• Stanford CS231n clase 5 redes neuronales convolucionales
• Stanford CS231n Clase 9 Arquitecturas de la CNN
• Udacity Deep learning: redes convolucionales
• Andrew Ng's DeepLearning.ai: Redes neuronales de convección