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title: 猫狗图像分类器
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462377
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dashedName: cat-and-dog-image-classifier
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# --description--
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在这个挑战中，你将使用 TensorFlow 2.0 和 Keras 创建一个卷积神经网络，对猫和狗的图像进行正确分类，准确率至少达到 63%。
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你可以访问 [Google Colaboratory 上的完整项目说明和启动代码](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-cat-and-dog-image-classifier/blob/master/fcc_cat_dog.ipynb)。
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进入该链接后，在你自己的账户或本地创建一个笔记本的副本。 一旦你完成项目并通过链接中的测试，请在下面提交你的项目链接。 如果你提交的是 Google Colaboratory 的链接，请确保打开链接共享时选择 “anyone with the link”。
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我们仍在开发机器学习课程的交互式课程部分。 现在，你可以通过这个认证视频挑战。 你可能还需要寻找额外的学习资源，类似于你在真实世界项目中的工作。
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# --hints--
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它应该通过所有的 Python 测试。
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```js
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```
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# --solutions--
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```py
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# Python challenges don't need solutions,
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# because they would need to be tested against a full working project.
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# Please check our contributing guidelines to learn more.
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